UNIT.City — місце, де люди працюють... КРАЩЕ! Обирай свій простір просто зараз 👉
Наталя ХандусенкоТаке життя
25 жовтня 2024, 17:58
2024-10-25
У Німеччині центр обробки даних Google вийшов з ладу: користувачі зіткнулися із проблемами у роботі хмарних сервісів
У роботі центру обробки даних Google у Франкфурті, Німеччина, стався збій, який тривав майже 13 годин. Через інцидент користувачі зіткнулися з проблемами у роботі сервісів. Особливо ці «незручності», за яки компанія перепросила вибачення, відчув на собі бізнес.
У роботі центру обробки даних Google у Франкфурті, Німеччина, стався збій, який тривав майже 13 годин. Через інцидент користувачі зіткнулися з проблемами у роботі сервісів. Особливо ці «незручності», за яки компанія перепросила вибачення, відчув на собі бізнес.
Запрошуємо на ТЕМну вечірку, під час якої ви зможете побачити майбутнє ІТ галузі. А, можливо, — і власне майбутнє!
Збій у роботі Google Cloud розпочався о 02:30 за місцевим часом у четвер, 24 жовтня, і закінчився о 15:09 — загалом тривав 12 годин 39 хвилин, пише The Register.
Google визначив першопричину як збій в електропостачанні та охолодженні, що призвело до знеструмлення частини однієї з трьох зон регіону — Europe-west3-c.
«Інженери Google впровадили виправлення, щоб повернути центр обробки даних до повноцінної роботи, і це пом’якшило проблему», — повідомила компанія.
Збій призвів до погіршення якості послуг, а саме: Cloud Build, Cloud Developer Tools, Cloud Machine Learning, Google Cloud Dataflow, Google Cloud Dataproc, Google Cloud Pub/Sub, Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Persistent Disk і Vertex AI Batch Prediction.
Так, наприклад, у Google Compute Engine деякі користувачі зіткнулися зі збоями при створенні віртуальних машин, затримками при обробці видалень, а деякі екземпляри в ураженій зоні були недоступні для роботи.
У Google Kubernetes Engine вузли в ураженому місці були недоступні, а деякі спроби створити нові вузли були невдалими. Екземпляри постійного диска були недоступні, що перешкоджало виконанню операцій з ними.
Користувачі Google Cloud Dataflow помічали затримки в масштабуванні працівників для пакетних завдань, а деякі потокові завдання не проходили або не масштабувалися належним чином. Існуючі кластери Google Cloud Dataproc залишалися функціональними, але деякі спроби створити нові кластери були невдалими. Користувачі Cloud Build зіткнулися із затримками під час запуску спеціальних робочих пулів.