Удвічі більше за Sonnet 5.5: Jev стала найпопулярнішим релізом на Vercel
Jev стала найшвидше адаптовуваною моделью штучного інтелекту в історії — принаймні за деякими показниками.
Jev стала найшвидше адаптовуваною моделью штучного інтелекту в історії — принаймні за деякими показниками.
Згідно з даними платформи Vercel, опублікованими у четвер, уже протягом перших 14 днів після релізу модель Jev від компанії TypeSafe AI почали використовувати 35% платних команд. Це майже вдвічі перевищує охоплення другої за популярністю моделі — Sonnet 5.5, повідомляє TechCrunch.
За даними Vercel, це найшвидші темпи впровадження моделі за перші два тижні в історії платформи та значний успіх для її розробників.
Модель Jev була випущена в обмежений доступ 15 вересня. Вона розроблена як легковаговий інструмент для вибору між кількома заздалегідь визначеними варіантами відповідей. Обмеження кількості вихідних даних дозволяє Jev працювати значно дешевше та швидше за такі альтернативи, як Sonnet, що робить її ідеальною для оперативної класифікації великих обсягів даних.
Такий підхід викликав чималий ажіотаж та надихнув конкурентів — зокрема OpenAI та Amazon — на створення аналогічних продуктів. Утім, дотепер бракувало реальних статистичних даних, які б підтверджували її успіх.
Статистику зібрав шлюз Vercel AI Gateway (єдиний сервіс API, схожий на OpenRouter). Хоча ці дані обмежуються рамками однієї платформи й можуть не враховувати показники великих лабораторій на кшталт OpenAI чи Anthropic (які надають власні API), вони чітко демонструють: зацікавленість ринку переросла у реальне використання.
До речі, сама Vercel стала одним із перших користувачів Jev, замінивши нею модель GPT-6 Luna для класифікації потенційно шкідливих команд.
Звіт Vercel також підкреслює стрімкий розвиток моделей із відкритим вихідним кодом. На них припадає вже понад 70% токенів, оброблених через шлюз Vercel. Вони займають майже 25% від загальних витрат клієнтів.
Попри те, що open-source моделі відвойовують дедалі більшу частку, загальний ринок ШІ також стрімко зростає. Витрати на провідні лабораторії зросли в 10 разів, хоча їхня частка в загальних витратах зменшилася. Це підтверджує думку про те, що передові закриті моделі та відкриті альтернативи можуть не конкурувати, а доповнювати одна одну.
Моделі прийняття рішень на кшталт Jev також уразливі до промпт-ін’єкцій: що показало дослідження
Моделі прийняття рішень на кшталт Jev також уразливі до промпт-ін’єкцій: що показало дослідження
Cloudflare представила ШІ-модель Clef — конкурента Jev. На відміну від Jev, вона вміє працювати з зображеннями та відео
Cloudflare представила ШІ-модель Clef — конкурента Jev. На відміну від Jev, вона вміє працювати з зображеннями та відео
Amazon випустив власний аналог Jev — відкриту модель прийняття рішень Strands Decider 2B
Amazon випустив власний аналог Jev — відкриту модель прийняття рішень Strands Decider 2B
«Корисний класифікатор ще не означає революції в ШІ». Як українські айтівці оцінюють нашумілу модель Jev — кейси застосування у реальних продуктах
«Корисний класифікатор ще не означає революції в ШІ». Як українські айтівці оцінюють нашумілу модель Jev — кейси застосування у реальних продуктах
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
