Міжнародна платіжна система Mastercard повідомила, що створила власну модель генеративного штучного інтелекту Decision Intelligence Pro, яка допоможе банкам оцінювати транзакції в режимі реального часу та визначати, чи є вони законними. Увесь процес відбувається всього за 50 мілісекунд.
Міжнародна платіжна система Mastercard повідомила, що створила власну модель генеративного штучного інтелекту Decision Intelligence Pro, яка допоможе банкам оцінювати транзакції в режимі реального часу та визначати, чи є вони законними. Увесь процес відбувається всього за 50 мілісекунд.
Аджай Бхалла, президент відділу кіберрозвідки та розвідки Mastercard, розповів CNBC, що нове рішення штучного інтелекту — це власна рекурентна нейронна мережа — основна частина генеративного штучного інтелекту — від Mastercard, створена з нуля командами компанії з кібербезпеки та боротьби з шахрайством.
У деяких випадках Mastercard покладається на відкритий вихідний код «за потреби», але «більшість» технології створюється власноруч, додав Бхалла.
Власний алгоритм Mastercard навчається на основі даних про приблизно 125 мільярдів транзакцій, які щорічно проходять через мережу карток компанії.
Замість текстових даних алгоритм Mastercard використовує історію візитів власників картки як підказку. Потім алгоритм генерує шляхи через мережу Mastercard — щось на кшталт теплового радара — щоб знайти відповідь у вигляді балів. Вищий бал отримає той, хто відповідає шаблону звичайної поведінки, очікуваної від власника картки, а нижчий бал — той, хто не відповідає цьому шаблону. Увесь цей процес відбувається всього за 50 мілісекунд.
Бхалла сказав, що нова технологія може допомогти фінансовим установам підвищити рівень виявлення шахрайства в середньому на 20%. Однак у деяких випадках ця модель призвела до підвищення рівня виявлення шахрайства на цілих 300%.
Справжній потенціал технології Mastercard, за словами Бхалли, полягає в здатності ідентифікувати шахрайські моделі та тенденції для прогнозування майбутніх типів шахрайства, які наразі невідомі в платіжній екосистемі.
