Компанія Meta виходить на ринок високоефективних ШІ-моделей з релізом Muse Ember, що розроблена як прямий конкурент моделей від OpenAI (GPT-6 Luna) та Anthropic (Claude Haiku 5.5).
Компанія Meta виходить на ринок високоефективних ШІ-моделей з релізом Muse Ember, що розроблена як прямий конкурент моделей від OpenAI (GPT-6 Luna) та Anthropic (Claude Haiku 5.5).
Релізу передувала тривала боротьба у сегменті доступних технологій. Кілька місяців тому китайські лабораторії випустили лінійку моделей, які забезпечували близько 80–90% продуктивності передових рішень за значно нижчу ціну. OpenAI відповіла на це запуском GPT-6 Sol та GPT-6 Luna, а Anthropic минулого місяця презентувала Haiku 5.5 для обробки великих обсягів даних. Ці кроки стримали зростання популярності китайських альтернатив у США.
Тепер Meta презентувала свою найменшу та найефективнішу модель Muse Ember, яка за рівнем інтелекту не поступається конкурентам, але коштує значно дешевше, пише Neowin.
У тесті Artificial Analysis Intelligence Index v5 модель Ember набрала 36 балів, зрівнявшись із Claude Haiku 5.5 та перевершивши GPT-6 Luna (28 балів).
При максимальному рівні міркування один запит у Muse Ember коштує близько $0,14, тоді як у Claude Haiku 5.5 — $0,41, а у GPT-6 Luna — $0,15. Це дає якість рівня Haiku майже втричі дешевше.
Claude Haiku 5.5 все ще утримує лідерство в бенчмарку FrontierCode 2.0 (оцінка реальних завдань з інженерії ПЗ), проте Ember підтримує мультимодальність — вхідні дані у вигляді тексту, зображень, аудіо та відео. Контекстне вікно становить 1 млн токенів, а максимальний обсяг генерації — до 512 000 токенів.
Ціна на Muse Ember становить $0,10 за мільйон вхідних токенів, $0,004 за мільйон кешованих токенів та $0,50 за мільйон вихідних токенів (для промптів до 200 000 токенів). Для довших запитів ціна зростає до $0,30 за вхідні та $1,50 за вихідні токени.
Модель вже доступна через Meta Model API та Muse Code (ID: muse-ember-1.0). Вона підтримує специфікацію OpenAI Responses API, що дозволяє розробникам легко інтегрувати її в існуючі агентські сценарії.
