Британський необанк з українським корінням Revolut перевів близько 2 000 своїх інженерів на self-hosted модель із відкритими вагами, розроблену в Китаї. Цей крок не лише суттєво зменшив витрати компанії, а й кардинально змінив підхід розробників до використання штучного інтелекту.
Британський необанк з українським корінням Revolut перевів близько 2 000 своїх інженерів на self-hosted модель із відкритими вагами, розроблену в Китаї. Цей крок не лише суттєво зменшив витрати компанії, а й кардинально змінив підхід розробників до використання штучного інтелекту.
Як розповів керівник напряму ШІ-операцій та інфраструктури Revolut Давід Абітбол на конференції AI Engineer у Нью-Йорку, китайська модель GLM 5.3 від пекінської компанії Z.ai замінила Anthropic Claude Code та OpenAI Codex як інструмент за замовчуванням.
Завдяки цьому переходу необанк тепер витрачає лише десяту частину від того, що раніше сплачував американським ШІ-лабораторіям, пише Cybernews.
Власна інфраструктура дала змогу компанії позбутися непередбачуваних рахунків від сторонніх провайдерів та надати інженерам повну свободу у використанні ШІ, оскільки раніше вони змушені були заощаджувати дорогі токени лише для найскладніших завдань з написання коду.
Ключові показники та параметри інтеграції:
модель GLM 5.3 розгорнуто на 56 графічних процесорах Nvidia B200, які обслуговують близько 2 000 інженерів;
середньозважена ціна становить приблизно $0,30 за мільйон токенів;
час безпосереднього написання коду покращився орієнтовно на 60%, а показник lead time (час від формування вимог до релізу фічі для користувача) скоротився на 70%.
Як пояснює Абітбол, затримки в розробці часто виникають через супутні завдання — роботу з поштою, Jira та Confluence. Надешевий доступ до токенів дозволив фахівцям делегувати штучному інтелекту значно ширше коло рутинних процесів.
Представник Revolut визнає, що використання китайських моделей супроводжується «значною стигмою», особливо для фінтех-компанії, яка регулюється законодавством ЄС. Втім, він наголошує: Revolut використовує лише публічно доступні ваги моделей, запускає їх виключно на американській інфраструктурі та завжди залишає людину в ланцюжку прийняття рішень.
