OpenAI завершить розробку свого першого власного чипа для штучного інтелекту в найближчі кілька місяців. Компанія незабаром планує відправити його на виробництво в Taiwan Semiconductor Manufacturing, але масове виробництво розпочнеться у 2026 році.
OpenAI завершить розробку свого першого власного чипа для штучного інтелекту в найближчі кілька місяців. Компанія незабаром планує відправити його на виробництво в Taiwan Semiconductor Manufacturing, але масове виробництво розпочнеться у 2026 році.
Про це повідомляють джерела видання Reuters, водночас OpenAI і TSMC відмовляються від коментарів.
Процес відправки першого проєкту через фабрику з виробництва мікросхем називається «taping out». Зазвичай він обходиться в десятки мільйонів доларів, і виробництво готового чіпа займе приблизно шість місяців, якщо тільки OpenAI не заплатить значно більше за прискорене виробництво. Немає жодних гарантій, що чип буде функціонувати після першого ж запису, і в разі невдачі компанії доведеться діагностувати проблему і повторити етап запису.
Повідомляється, що в OpenAI навчальний чип розглядається як стратегічний інструмент для посилення переговорних важелів компанії з іншими постачальниками чипів. Після першого чипа інженери OpenAI планують розробляти все більш досконалі процесори з ширшими можливостями з кожною новою ітерацією.
Якщо перша версія пройде успішно, це дасть змогу виробнику ChatGPT почати серійне виробництво свого першого чипа зі штучним інтелектом і, можливо, протестувати альтернативу чіпам Nvidia пізніше цього року. План OpenAI надіслати свій дизайн до TSMC цього року демонструє, що стартап досяг швидкого прогресу в розробці свого першого проєкту, що може зайняти в інших розробників чипів роки.
За даними галузевих джерел, обізнаних з бюджетами на розробку мікросхем для амбітної, масштабної програми, одна версія мікросхеми може коштувати $500 млн. Ці витрати можуть подвоїтися, якщо потрібно створити необхідне програмне забезпечення та периферійні пристрої навколо нього.
Виробники генеративних моделей ШІ, такі як OpenAI, Google і Meta, продемонстрували, що більша кількість чипів, зібраних разом у центрах обробки даних, робить моделі розумнішими. Як наслідок, вони потребують якомога більше таких чипів.
За словами джерел, власний ШІ-чип OpenAI, хоча і здатний як навчати, так і запускати ШІ-моделі, спочатку буде розгорнутий в обмеженому масштабі, і в першу чергу для запуску ШІ-моделей. Чип матиме обмежену роль в інфраструктурі компанії.
Щоб розгорнути настільки всеосяжну програму, як у Google або Amazon, OpenAI довелося б найняти сотні інженерів. TSMC виробляє ШІ-чип OpenAI, використовуючи свій передовий 3-нанометровий техпроцес. За словами джерел, чип має загальновживану архітектуру з високошвидкісною пам’яттю (HBM), яку також використовує Nvidia для своїх чипів.
Раніше OpenAI вперше показала рекламу на Super Bowl — фінальній грі сезону в професійному американському футболі, яку щороку дивляться понад 100 мільйонів глядачів. У своїй рекламі OpenAI поставила ШІ в один ряд із найбільш значними винаходами людства.
