У серпні темпи впровадження інструментів штучного інтелекту в бізнесі сповільнилися, свідчать дані платіжної компанії Ramp, зібрані серед 70 000 компаній.
У серпні темпи впровадження інструментів штучного інтелекту в бізнесі сповільнилися, свідчать дані платіжної компанії Ramp, зібрані серед 70 000 компаній.
У серпні продукти на базі ШІ оплачували 56% клієнтів Ramp, що лише на 0,4% більше, ніж місяцем раніше, повідомляє TechCrunch.
Подібна динаміка спостерігається не вперше: минулого року показники Ramp також демонстрували мінімальне зростання з серпня по жовтень, після чого перейшли до активного відновлення наприкінці року. Втім, з огляду на масштабні інвестиції в інфраструктуру ШІ з боку провідних лабораторій та гіперскейлерів, навіть незначне сповільнення викликає занепокоєння у ринкових аналітиків.
Показники Ramp можуть дещо завищувати загальний рівень впровадження через технологічну спрямованість її клієнтської бази (за даними Бюро перепису населення США від 23 серпня, про використання ШІ повідомляють лише 22% підприємств). Водночас аналіз Ramp залишається одним із небагатьох прямих джерел даних про реальні витрати та слугує випереджальним індикатором ринку.
Головним тривожним сигналом економіст Ramp Ара Харазян називає суттєве падіння витрат на ШІ в розрахунку на одного співробітника серед топ-1% компаній, що найактивніше використовують ШІ — цей показник знизився майже на 10%, до $7 205.
Ключові фактори падіння витрат:
сезонність — серпневий період відпусток традиційно знижує корпоративну активність;
зниження вартості токенів — завдяки ціновій конкуренції між OpenAI та Anthropic середня вартість токенів впала до $0,68 за мільйон токенів порівняно з пиковим значенням у $1,15 у березні 2026 року.
перехід на дешевші моделі. Клієнти все частіше обирають старіші або легші моделі (наприклад, ChatGPT 5.6-Terra чи Anthropic Sonnet) замість найдорожчих флагманських версій.
Наразі розробники не змогли компенсувати зниження цін відповідним зростанням обсягів споживання. Водночас частка компаній, які використовують платформи для розгортання відкритих моделей, становить лише 6,4%, що свідчить про збереження основної конкуренції між головними гравцями ринку.
За словами Харазяна, жорстка конкуренція робить технології доступнішими та знижує чек для клієнтів. Якщо для розробників моделей і постачальників обчислювальних потужностей таке сповільнення витрат є ризиком, то для кінцевих споживачів бізнес-сегменту це позитивний тренд.
