Компанія Amazon опублікувала оновлені рекомендації для інженерів-програмістів в епоху штучного інтелекту. Керівництво закликає співробітників надавати пріоритет бізнес-результатам та впливу на клієнтів, а не простому спаленню токенів заради статистики.
Компанія Amazon опублікувала оновлені рекомендації для інженерів-програмістів в епоху штучного інтелекту. Керівництво закликає співробітників надавати пріоритет бізнес-результатам та впливу на клієнтів, а не простому спаленню токенів заради статистики.
Про це йдеться в меморандумі віцепрезидента та інженера Amazon Терка Терковіца, який опинився у розпорядженні видання Business Insider.
У документі зазначається, що штучний інтелект змінює сферу розробки програмного забезпечення швидше та докорінніше за попередні технологічні хвилі, зокрема хмарні обчислення. У компанії це називають «часом розробника епохи Відродження», де людський розсуд поєднується з машинним інтелектом.
«Це час змін для нашої галузі, і час змін у тому, що означає бути інженером-програмістом. Нам усім потрібно прийняти ці зміни та приділити час навчанню, інакше ми ризикуємо відстати», — зазначив Терковіц.
Оновлення інструкцій стало відповіддю на напругу всередині компанії. Раніше Amazon відстежувала використання внутрішніх ШІ-інструментів, споживання токенів та кількість рядків коду, формуючи рейтингові таблиці команд. Це викликало занепокоєння серед співробітників, які побоювалися, що тиск із боку керівництва заохочує марнотратство, а не продуктивність.
У меморандумі Терковіц прямо застеріг від перетворення таких метрик на головну мету, оскільки це може призвести до негативних наслідків — зокрема до «токенмаксингу» замість покращення якості коду. Більше споживання токенів підвищує витрати хмарної інфраструктури, а надмірна увага до кількості рядків коду створює зайву складність.
Водночас компанія очікує, що ШІ залишатиметься в центрі розробки, а керівники підрозділів самі використовуватимуть ці інструменти у виробничих процесах. Менеджерам рекомендують аналізувати роботу як 10% найбільш ефективних команд, так і 10% тих, хто найменш активно застосовує нові технології. Для інженерів, чиї завдання поки не вдається оптимізувати за допомогою ШІ, залишили можливість аргументувати це: пояснення обмежень інструментів вважатиметься проявом професійного судження.
