У Массачусетському технологічному інституті створили технологію, що дозволяє штучному інтелекту ідентифікувати об’єкти всередині закритих коробок, шухляд або за стінами, використовуючи ті самі хвилі, що й Wi-Fi.
У Массачусетському технологічному інституті створили технологію, що дозволяє штучному інтелекту ідентифікувати об’єкти всередині закритих коробок, шухляд або за стінами, використовуючи ті самі хвилі, що й Wi-Fi.
Дослідники MIT презентували метод mmNorm. Це нова техніка, яка застосовує міліметрові хвилі (в діапазоні Wi-Fi) для тривимірної реконструкції об’єктів, невидимих людському оку. Як пише TechXplore, система досягає 96% точності в розпізнаванні понад 60 предметів, зокрема чашок, ложок чи інструментів, прихованих у коробках.
На відміну від попередніх методів, які використовували проєкцію зображень із низькою роздільною здатністю, mmNorm працює з явищем дзеркального відбиття міліметрових хвиль. Замість того щоб лише фіксувати, звідки повертається сигнал, система аналізує напрямок поверхні, з якої той відбився. Це дозволяє точно визначити форму й вигини прихованих предметів.
Сигнали приймаються з кількох антен. Кожна з них «голосує» за певну орієнтацію поверхні, а система комбінує ці дані в єдину модель, пояснюють у лабораторії Signal Kinetics.
Технологія показала високу ефективність на предметах із дерева, скла, пластику та гуми, хоча поки що має складнощі з металевими чи надто товстими матеріалами.
Метод mmNorm може бути застосований в складській логістиці, роботизованих пошуково-рятувальних операціях, а також у безпекових перевірках, зокрема для безконтактного аналізу вмісту сумок або коробок. Це вже друга за останній рік спроба MIT радикально переосмислити, як роботи можуть «бачити» світ без використання оптики.
Раніше ми писали про те, як австралійські дослідники навчили справжніх жуків виконувати рятувальні місії. Завдяки мікрочипу на спині комахами можна керувати дистанційно, навіть змушувати їх лазити по стінах у зонах руйнувань.
