Британські вчені університетів Бристоля та Бата представили нову технологію під назвою SeamSleeve вчора, 2 липня, на конференції Designing Interactive Systems (DIS) у Копенгагені. Ця технологія дозволяє створювати цифровий одяг, який точно відчуває та записує рухи тіла. А також перевершує можливості сучасних пристроїв із визначенням руху, таких як смартфони та розумні годинники.
Британські вчені університетів Бристоля та Бата представили нову технологію під назвою SeamSleeve вчора, 2 липня, на конференції Designing Interactive Systems (DIS) у Копенгагені. Ця технологія дозволяє створювати цифровий одяг, який точно відчуває та записує рухи тіла. А також перевершує можливості сучасних пристроїв із визначенням руху, таких як смартфони та розумні годинники.
Технологія SeamSleeve, в якій використовуються струмопровідні нитки, які вшиваються у шви одягу і фіксують рухи тіла. Ці нитки утворюють електричні кола, опір яких змінюється залежно від рухів користувача, пише Interesting Engineering.
«Це закладає основу для дизайнерів електронного текстилю та виробників для створення передового одягу, який може покращити фізичні вправи, фізіотерапію та реабілітацію», — зазначається в заяві вчених.
Конструкція позбавляє потреби в окремому джерелі живлення, з'єднуючи шов із зарядною котушкою, яка отримує енергію бездротовим способом від мобільного телефону, покладеного в кишеню.
Коли низька напруга проходить через струмопровідні нитки, їх опір змінюється залежно від рухів користувача, що дозволяє одягу виявляти та записувати ледве помітні зміни пози та руху.
Розумний одяг потім передає дані на телефон користувача, який кладеться в кишеню. Подібно до роботи Bluetooth, це одночасно джерело живлення та приймач даних.
Програми штучного інтелекту допомагають аналізувати дані на телефонах, які інтерпретують певні жести чи пози, забезпечуючи застосування для моніторингу фізичних вправ, фізіотерапії та реабілітації.
Кінцевою метою було розробити вдосконалену версію цифрового одягу, який би точно відчував і записував рухи тіла.
Це може стосуватися різних сфер застосування, від охорони здоров’я та реабілітації до побутової електроніки та спортивної науки, з метою покращення стану здоров’я та досвіду користувачів.
Надання точних даних про рух також може сприяти більш ефективному моніторингу та аналізу фізичної активності, потенційно покращуючи цілі щодо здоров’я та фізичної форми користувача.
