Хочете будувати кар’єру в Data Science та AI? Vodafone Big Data Lab відкриває новий набір —>
Олег ОнопрієнкоШІ
28 жовтня 2026, 09:51
2026-10-28
ШІ забирає у фрилансерів прості завдання, але платять їм більше: дані Freelancehunt
Розвиток штучного інтелекту суттєво змінив структуру попиту на українському ринку фрилансу. Замовники все частіше делегують нейромережам прості завдання, натомість звертаються до живих спеціалістів переважно за складними, вузькопрофільними та дорожчими рішеннями.
Розвиток штучного інтелекту суттєво змінив структуру попиту на українському ринку фрилансу. Замовники все частіше делегують нейромережам прості завдання, натомість звертаються до живих спеціалістів переважно за складними, вузькопрофільними та дорожчими рішеннями.
Про це свідчать результати аналітики платформи Freelancehunt, яка порівняла показники за перші дев’ять місяців 2026 року з аналогічним періодом минулого року.
Найбільше від автоматизації постраждав текстовий та шаблонний сегменти. Кількість замовлень на переклади, базовий копірайтинг та просту верстку скоротилася більш ніж удвічі. Наприклад, у категорії перекладів кількість проєктів впала на 63,5%, оскільки компанії почали самостійно закривати ці потреби за допомогою інструментів на кшталт ChatGPT або DeepL.
Проте паралельно з падінням кількості дрібних замовлень, медіанний чек у цих категоріях подвоївся. Аналітики пояснюють це тим, що у вибірці залишилися здебільшого великі та складні проєкти: юридичний переклад, експертна вичитка текстів після ШІ, складна UI/UX-логіка замість простого прототипування.
«Завдяки ШІ окремі операції можна виконувати швидше, але дедалі більшого значення набувають професійна експертиза та здатність розв’язувати комплексні завдання. Найбільше просіли напрямки, де результат легко відтворити нейромережею. Це не означає зникнення професій, радше їх зміну: ринок дедалі менше платить за окремий файл і дедалі більше — за результат, за який виконавець відповідає», — коментують тенденцію у Freelancehunt.
Технології не лише витісняють старі формати роботи, а й створюють нові. Абсолютним лідером зростання стали проєкти зі створення ШІ-відео, де кількість замовлень збільшилася на 26,3%, а медіанний чек зріс на 26,6%. Якщо раніше це були експерименти з промтами, то зараз бізнес замовляє повноцінну комерційну рекламу та створення цифрових аватарів. Також на 13,8% зріс попит на консультування у сфері штучного інтелекту.
Цікаво, що на тлі загальної автоматизації на 19,1% збільшилася кількість проєктів у рекрутингу, що підтверджує стабільний попит бізнесу на людську оцінку фахівців.
Щодо фінансових показників, найприбутковішими залишаються технічні ніші, які займають дев’ять із десяти позицій у рейтингу найвищих середніх бюджетів. Найбільше замовники готові платити фахівцям у сфері «Криптовалюта і blockchain» — близько 17 472 грн за проєкт (йдеться про середній сегмент замовлень від 5 до 50 тисяч гривень). Замикає десятку лідерів розробка ботів із середнім чеком понад 14 800 грн.
Дослідження базується на даних платформи Freelancehunt, яка наразі об'єднує понад 290 тисяч активних фрилансерів та 50 тисяч замовників. Загальносвітовий тренд на ринку праці підтверджує ці висновки: великі технологічні компанії та малий бізнес продовжують оптимізувати витрати на створення базового контенту та коду, підвищуючи вимоги до кваліфікації senior-фахівців та архітекторів рішень.
«Чи є у мене талант, якщо комп’ютер може імітувати мене?». Штучний інтелект пише книги авторам Amazon Kindle. The Verge поспілкувався з авторами та виявив багато цікавого
Письменники-романісти використовують штучний інтелект для створення своїх творів. Видання про технології The Verge поспілкувалося з письменницею Дженніфер Лепп, яка випускає нову книгу кожні дев’ять тижнів, й дізналося про те, як працює штучний інтелект для написання романів. Наводимо адаптований переклад статті.
Хочете повідомити важливу новину? Пишіть у Telegram-бот
Головні події та корисні посилання в нашому Telegram-каналі