Хочете будувати кар’єру в Data Science та AI? Vodafone Big Data Lab відкриває новий набір —>
Наталя ХандусенкоШІ
10 вересня 2026, 16:32
2026-09-10
NASA та IBM створили штучний інтелект для дослідження Місяця: як він працює і чому це важливо
NASA спільно з компанією IBM презентували нову модель штучного інтелекту NASA-IBM Lunar Foundation Model. Вона розроблена спеціально для вивчення Місяця та допоможе науковцям готуватися до наступних місій місячної програми Artemis.
Модель вже доступна для безплатного завантаження на платформі Hugging Face, тож скористатися нею може будь-який дослідник у світі. Також з кодом можна ознайомитися на GitHub.
NASA спільно з компанією IBM презентували нову модель штучного інтелекту NASA-IBM Lunar Foundation Model. Вона розроблена спеціально для вивчення Місяця та допоможе науковцям готуватися до наступних місій місячної програми Artemis.
Модель вже доступна для безплатного завантаження на платформі Hugging Face, тож скористатися нею може будь-який дослідник у світі. Також з кодом можна ознайомитися на GitHub.
Що вміє ШІ
ШІ розробили для аналізу складних знімків та даних з місячної орбіти, повідомляє Engadget. Основними завданнями системи є:
пошук льоду — розумний помічник з високою точністю визначає місця на поверхні Місяця, де може ховатися замерзла вода — що критично важливо для майбутніх місячних баз. Під час тестів модель виявилася на 23% точнішою за аналогічну систему від Microsoft.
розпізнавання кратерів — модель визначає та класифікує кратери на 19% краще за існуючі аналоги, витрачаючи при цьому вдвічі менше ресурсів.
Роботу системи вже перевірили на практиці: коли 5 серпня ракетний прискорювач SpaceX Falcon 9 врізався у Місяць, ШІ з першої спроби безпомилково знайшов місце падіння та ідентифікував новий кратер, хоча той частково накладався на старий.
У чому була складність розробки
За словами доктора Хуана Бернабе-Морено з IBM Research, навчати ШІ для роботи з Місяцем виявилося набагато складніше, ніж для Землі.
На Землі атмосфера розсіює світло, роблячи тіні м’якими. На Місяці ж немає атмосфери, тому тіні там смоляно-чорні з гострими краями. Через це той самий кратер у різний час доби виглядає на фотографіях абсолютно по-різному.
Зазвичай ШІ навчають, вирізаючи шматок фотографії та змушуючи алгоритм «домалювати» його. Проте з Місяцем цей метод зазнав краху, адже більшість кратерів з орбіти виглядають майже однаково.
Щоб вирішити цю проблему, науковці розділили супутник Землі на сектори — «як часточки апельсина» — і навчали систему на одних частках, а перевіряли її роботу на зовсім інших.
Подарунок для вчених
Разом із моделлю NASA та IBM виклали у відкритий доступ гігантську базу даних, яка містить десятки тисяч знімків і вимірювань із кількох космічних апаратів (США та Японії).
Усі ці дані вперше в історії ідеально впорядкували та прив’язали до єдиної сітки координат — це понад 2 мільйони точок. Навіть якщо в майбутньому з’являться досконаліші моделі ШІ, ця створена база даних залишиться фундаментом для дослідження Місяця на роки вперед.
Божество, зореліт, уламок планети: що людство знає про Місяць і як збирається туди повертатися
16 листопада 2022 року NASA успішно запустила місію Artemis 1 до Місяця. Ракета Space Launch System (SLS) і корабель Orion стартували о 8:47 за Києвом із космічного центру Кеннеді на мисі Канаверал. Задача корабля Orion — покрутитися навколо супутника Землі шість днів і повернутися на Землю, після чого можна запускати людей. Якщо все пройде успішно, уже за кілька років ми побачимо грандіозний камбек і реюньон людства на супутник Землі. Що ми знаємо про Місяць, чому так довго його ігнорували та як будемо повертатися — в оновленому завдяки успішному старту (нарешті!) суперексплейнері від dev.ua від 29 серпня 2022 року.
