За останні два роки, які пройшли в пандемії COVID-19, на дистанційці та Zoom-зустрічах, багато людей переосмислили свої кар'єри і зважилися на зміни. Схоже, що і в 2022 році в світовому IT продовжиться рекрутинговий «бум». Для тих, хто хоче не упустити можливість увійти в айті, видання Venture Beat зробити список технічних спеціальностей, які будуть затребувані в 2022 році.
За останні два роки, які пройшли в пандемії COVID-19, на дистанційці та Zoom-зустрічах, багато людей переосмислили свої кар'єри і зважилися на зміни. Схоже, що і в 2022 році в світовому IT продовжиться рекрутинговий «бум». Для тих, хто хоче не упустити можливість увійти в айті, видання Venture Beat зробити список технічних спеціальностей, які будуть затребувані в 2022 році.
Пише веб-додатки, програми та ПЗ, бере участь у розробці на всіх етапах створення продукту. Ця професія завжди користується великим попитом, і як прогнозує Venture Beat, багато компаній в 2022 році будуть наймати собі java-розробників.
Великі дані та багато важливих речей компанії зберігають у хмарі. Тому завжди потрібна людина, відповідальна за стратегію в сфері хмарних технологій. Знайомий з мовами програмування Python, Ruby і Elixir, має досвід роботи в області IT-інженерії та лідерські якості.
Відповідає за розвиток проекту — від етапу планування і до релізу. Це сполучна ланка, яка об'єднує різні команди в компанії і стежить, щоб кожен виконував свою роботу. При пошуку продакт-менеджера компанія дивиться на сильні аналітичні здібності, досвід в управлінні персоналом і робота з інструментами на зразок PivotalTracker і Jira.
На сьогодні кібербезпека важлива IT-компаніям, як ніколи. «Білі хакери», як ще називають представників цієї професії, захищають роботу компаній від хакерських атак, а користувачів — від крадіжки даних. Необхідні навички: вміння вирішувати проблеми, знання принципів безпеки на різних платформах, комунікативні здібності й глибокі пізнання в комп’ютерній криміналістиці.
Data Scientist — той, хто використовує машинне навчання для прогнозу та аналізу даних. Серед завдань — виявляти проблеми в аналітиці, правильно визначати набори даних і змінних, збирати великі дата-сети і презентувати їх керівництву.
Сфера Data Science швидко зростає і безсумнівно буде розвиватися в найближчі роки. Щоб податися на таку вакансію, потрібно знати мови статистичного програмування (R, Python, SLQ) і орієнтуватися в техніках дата-майнінгу.
