Штучний інтелект для воєнної аналітики на основі відкритих джерел розробляє Центр передового досвіду «Боривітер». Нова нейромережа ODCR Assistant вміє просіювати російський інфопростір, виділяючи публікації, які можуть становити розвідувальний інтерес.
Штучний інтелект для воєнної аналітики на основі відкритих джерел розробляє Центр передового досвіду «Боривітер». Нова нейромережа ODCR Assistant вміє просіювати російський інфопростір, виділяючи публікації, які можуть становити розвідувальний інтерес.
Про це повідомив «Мілітарний», посилаючись на інтерв’ю з Павлом Мусієнком, керівником аналітичного департаменту «Боривітру». За словами фахівця, нова система тестується на не таємних потоках даних і здатна щодня переглядати до тисячі повідомлень: від блогів і форумів до публікацій технічних спеціалістів і військових РФ.
Скорочення ODCR означає чотири кроки фіксації досвіду: Observation, Discussion, Conclusion, Recommendation. На першому етапі ШІ вже вміє проводити сортування за ключовими словами: якщо виявлено «зелені» маркери (як-от згадка нових типів озброєння), то дані передаються на аналіз; при наявності «червоних» тригерів (наприклад, меми або флуд) — відсіюються.
Наступним кроком має стати поглиблений аналіз вмісту, з ідентифікацією новизни та автоматичним структуруванням даних. Проте зараз участь людини залишається необхідною. Система не працює з закритими каналами, лише з OSINT-джерелами.
Паралельно «Боривітер» створює ще одну мовну модель, аналогічну до ChatGPT, але заточену під військовий досвід. Вона допомагатиме армійцям аналізувати події, формулювати висновки та покращувати тактику.
Складнощі у проєкту типові, а саме нестача потужного обладнання для обробки великих обсягів даних. Наразі всі розробки ведуться власними силами. Команда відкрита до підтримки, якщо вона спрямована виключно на посилення обороноздатності та залишається поза комерційними інтересами.
Центр «Боривітер» спеціалізується на обробці бойового досвіду, створенні навчальних рішень і тактичних інструментів для ЗСУ. Його ініціативи неодноразово лягали в основу цифрових рішень у секторі безпеки.
Нагадаємо, у нас також виходив матеріал про те, як у Києві понад 50 українських ІТ-фахівців об’єдналися на хакатоні AI Data Jam, щоб навчити штучний інтелект розпізнавати вибухонебезпечні предмети на аерофотознімках.
