🚀💳 Trustee Plus - більше ніж криптогаманець з європейською платіжною карткою. Спробуй 👉

Стартап Ultra-botics, який використовує ШІ-асистента для виявлення дефектів у металевих конструкціях, готується запустити перший пілотний проєкт з «Укрзалізницею»

Український стартап Ultra-botics, який розробляє софт у сфері неруйнівного контролю для апаратного забезпечення, планує влітку запустити перший проєкт разом з «Укрзалізницею». dev.ua поспілкувався із засновником Ultra-botics Сергієм Брандісом і дізнався більше про продукт і те, як його можна використати в галузі defence tech.

Залишити коментар
Стартап Ultra-botics, який використовує ШІ-асистента для виявлення дефектів у металевих конструкціях, готується запустити перший пілотний проєкт з «Укрзалізницею»

Український стартап Ultra-botics, який розробляє софт у сфері неруйнівного контролю для апаратного забезпечення, планує влітку запустити перший проєкт разом з «Укрзалізницею». dev.ua поспілкувався із засновником Ultra-botics Сергієм Брандісом і дізнався більше про продукт і те, як його можна використати в галузі defence tech.

Над чим працює Ultra-botics

В Ultra-botics пояснюють, що неруйнівний контроль — це метод виявлення дефектів у металевих виробах без їхнього пошкодження. Для цього формується спеціальне віртуальне представлення об`єкта — дефектограма. 

«Наш стартап використовує ШІ-асистента, який допомагає автоматично виділяти на дефектограмі ті ділянки, де з високою ймовірністю може бути дефект. Це суттєво економить час фахівців, які стежать за об’єктами, адже їм не потрібно аналізувати всю дефектограму вручну», — розповів dev.ua Сергій Брандіс.

Він зазначив, що другий важливий напрям — це збереження даних про об'єкт, що дає змогу створювати його цифрового двійника (digital twin). Це відкриває нові можливості для моніторингу та прогнозування стану об’єкта в майбутньому.

Наразі проєкт перебуває на стадії pre-seed. Засновник Ultra-botics говорить, що вже є попередні домовленості з першими клієнтами, за якими вони надають свої дані, щоб у стартапі могли протестувати свого ШІ-асистента на реальних дефектограмах. Це дає змогу не лише перевірити ефективність алгоритмів, а й адаптувати їх під реальні виробничі сценарії.

«Також ми активно збираємо зворотний зв’язок від фахівців у сфері неруйнівного контролю, щоб зробити продукт максимально корисним і зручним для професійного використання», — відзначає Брандіс.

Крім нього, до команди також входять СТО (технічний директор) та Software Engineer (розробник програмного забезпечення). Засновник і СТО мають близько 12 років досвіду в NDT. Усі учасники мають досвід у розробці рішень для промислових задач, штучного інтелекту й обробки технічних даних.

В Ultra-botics поки не залучали гранти й інвестиції й уже витратили на проєкт близько $20 000. 

Монетизація їхнього продукту передбачає підписку, яка буде індивідуальною для кожного клієнта та кожного терміналу. Її вартість залежатиме від кількох чинників:

  • кількості терміналів;
  • обсягу даних;
  • необхідності використання наших сенсорів;
  • а також додаткових послуг (наприклад, створення digital twin).

«Ми плануємо зробити гнучку модель ціноутворення, яка буде враховувати реальні потреби клієнта», — запевняє Сергій Брандіс.

У яких сферах може використовуватися продукт Ultra-botics

За його словами, спершу команда зосередиться винятково на залізничній галузі, оскільки в стартапі мають практичний досвід у сфері перевірки залізничного полотна засобами неруйнівного контролю.

Ultra-botics був одним зі стартапів, які брали участь у WinWin Deep Tech Accelerator, де вони впродовж трьох місяців навчалися працювати з великими даними, залучати партнерів, аналізувати ринок і будувати конкурентні бізнес-моделі й стратегії виходу на ринок.

«Завдяки участі в акселераторі WinWin Deep Tech Accelerator ми побачили нові можливості для масштабування. Наше рішення може бути ефективно адаптоване й до інших сфер», — розповів Founder стартапу.

Серед цих сфер він назвав:

  • інфраструктурні проєкти (мости, трубопроводи, енергетичні об’єкти);
  • miltech-сектор (військова техніка й оборонна інфраструктура);
  • агропромисловість (зокрема, контроль стану великогабаритної техніки чи металевих конструкцій у сільському господарстві).

За словами Брандіса, так відбувається поступовий перехід від вузької спеціалізації до універсального рішення, яке можна інтегрувати в різні галузі з подібними потребами у виявленні дефектів і створенні цифрових моделей об’єктів.

Він додав, що в стартапі також розглядають можливість застосування свого рішення у сфері defence tech. Зокрема обговорюються можливості перевірки наземних роботизованих комплексів (НРК) для виявлення технічних дефектів у конструкціях або критичних вузлах, а також броні для бойових машин із метою виявлення мікротріщин, пошкоджень або зношення, які можуть впливати на безпеку.

«Зараз ми перебуваємо на етапі переговорів з оборонними компаніями.
Це дає нам змогу краще зрозуміти потреби цього сектору й адаптувати технологію до специфічних вимог військової інфраструктури», — говорить Сергій Брандіс.

Плани розвитку Ultra-botics

У найближчих планах Ultra-botics — запуск першого пілотного проєкту цього літа спільно з «Укрзалізницею», яку Брандіс називає основним клієнтом. Цей етап дасть змогу стартапу протестувати рішення в реальних умовах на інфраструктурних об’єктах.

«Далі ми плануємо поглибити співпрацю з оборонною галуззю. Наша система штучного інтелекту здатна допомагати в більш ефективному використанні великих стратегічних об’єктів — як у цивільній, так і у військовій сферах», — розповів засновник Ultra-botics.

На його думку, такі технології відіграватимуть важливу роль у відновленні країни та модернізації українського виробництва.

Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
По темi
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Український стартап EYA виграв грант на $10 000 на розвиток застосунку для дітей із порушенням мовлення
Український стартап EYA виграв грант на $10 000 на розвиток застосунку для дітей із порушенням мовлення
По темi
Український стартап EYA виграв грант на $10 000 на розвиток застосунку для дітей із порушенням мовлення
Українці створили ШІ-застосунок із персональним кишеньковим фітнес-тренером. Як працює Oh My Perfect Form
Українці створили ШІ-застосунок із персональним кишеньковим фітнес-тренером. Як працює Oh My Perfect Form
По темi
Українці створили ШІ-застосунок із персональним кишеньковим фітнес-тренером. Як працює Oh My Perfect Form
Українці з квантового стартапу Aegiq створили перший власний квантовий комп’ютер Artemis. Як їм це вдалось?
Українці з квантового стартапу Aegiq створили перший власний квантовий комп’ютер Artemis. Як їм це вдалось?
По темi
Українці з квантового стартапу Aegiq створили перший власний квантовий комп’ютер Artemis. Як їм це вдалось?
Підключай Megogo зі знижками за акційними тарифами.

від 99 гривень на місяць

Читайте також
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
«Укрзалізниця» випустила свій застосунок для iOS та Android
«Укрзалізниця» випустила свій застосунок для iOS та Android
«Укрзалізниця» випустила свій застосунок для iOS та Android
Штучний інтелект почав озвучувати фільми на MEGOGO
Штучний інтелект почав озвучувати фільми на MEGOGO
Штучний інтелект почав озвучувати фільми на MEGOGO
1 коментар
Штучний інтелект навчився реставрувати старі фотографії, перетворюючи їх на якісні зображення: відео
Штучний інтелект навчився реставрувати старі фотографії, перетворюючи їх на якісні зображення: відео
Штучний інтелект навчився реставрувати старі фотографії, перетворюючи їх на якісні зображення: відео

Хочете повідомити важливу новину? Пишіть у Telegram-бот

Головні події та корисні посилання в нашому Telegram-каналі

Обговорення
Коментарів поки немає.