Український підприємець Денис Суділковський розробив застосунок для списків покупок Utorbu — але без класичної команди розробників.
За його словами, застосунок створила група AI-агентів, які самостійно виконували різні ролі: від програмування й роботи з базами даних до неймінгу та дизайну іконки.
«Ідея — створити команду, яка самоорганізується та зробить продукт із моєї ідеї», — пояснює він.
Utorbu — це простий застосунок для створення списків покупок у супермаркеті. Його ключова особливість не у функціональності, а у способі створення: продукт повністю зібраний за допомогою AI.
Сам автор називає цей експеримент ілюстрацією нового тренду — переходу від «писати код» до «керувати інтелектом».
Роль самого автора зводилась до мінімального втручання: погоджувати пропозиції й не лізти в технічний процес.
Як це працює
За словами розробника, найефективніший підхід — організувати роботу агентів вдень і «відправити їх працювати» вночі.
«Воно працює, поки я сплю», — зазначає він.
Такий формат змінює сам підхід до роботи: замість написання коду людина більше концентрується на постановці задач і логіці процесів.
«Монополія розробників зруйнована»
Суділковський вважає, що AI вже змінює ролі в IT-командах. «Монополія на створення ІТ рішень остаточно зруйнована», — каже він.
На його думку, технічної бази менеджера достатньо, щоб правильно сформулювати задачу, побудувати workflow для AI-агентів, отримати готовий продукт
«Якщо менеджер не може принести демо — великі питання, навіщо він команді», — зазначає він.
У новій реальності, за його оцінкою, зростає роль маркетингу.
«Коли будь-хто може створити майже будь-що, виграє той, хто краще розуміє аудиторію», — пояснює він.
Зокрема, важливішим стає не код чи дизайн, а здатність знайти перших платних користувачів, зрозуміти потреби ринку, швидко перевірити ідею
Конкуренція й копіювання
Ще один тренд — швидкість копіювання продуктів.
За словами автора, AI дає змогу відтворювати більшість рішень у сфері UX, адже вони базуються на вже наявних підходах.
«Швидкість копіювання вже вища за швидкість створення», — зазначає він.
Що далі
Суділковський вважає, що це лише початок змін. Зниження вартості розробки, персоналізовані продукти та малі ніші (де продукт створюється під десятки користувачів) можуть повністю змінити бізнес-моделі.
Водночас ключовою навичкою стає управління AI:
«Грамотне планування та управління агентами — мастхев хард скіли менеджера».
«Чи є у мене талант, якщо комп’ютер може імітувати мене?». Штучний інтелект пише книги авторам Amazon Kindle. The Verge поспілкувався з авторами та виявив багато цікавого
Письменники-романісти використовують штучний інтелект для створення своїх творів. Видання про технології The Verge поспілкувалося з письменницею Дженніфер Лепп, яка випускає нову книгу кожні дев’ять тижнів, й дізналося про те, як працює штучний інтелект для написання романів. Наводимо адаптований переклад статті.
Хочете повідомити важливу новину? Пишіть у Telegram-бот
Головні події та корисні посилання в нашому Telegram-каналі