Design Engineer Флоріан Кієм представив експериментальний інструмент AI Slop Detector, який допомагає користувачам розпізнавати тексти та зображення, створені штучним інтелектом. Розширення для Chrome візуалізоване у вигляді 3D-лічильника Гейгера, який реагує на типові ознаки ШІ-контенту: від специфічних модних слів до характерних метаданих зображень.
Design Engineer Флоріан Кієм представив експериментальний інструмент AI Slop Detector, який допомагає користувачам розпізнавати тексти та зображення, створені штучним інтелектом. Розширення для Chrome візуалізоване у вигляді 3D-лічильника Гейгера, який реагує на типові ознаки ШІ-контенту: від специфічних модних слів до характерних метаданих зображень.
Як зазначається на сторінці розробника Флоріана Кієма на GitHub, проєкт є публічною версією експерименту, що базується на аналізі лінгвістичних та технічних маркерів, а не на використанні сторонніх нейромереж.
Інструмент працює за принципом сканування: користувач перетягує віртуальний зонд по елементах сторінки — текстах, твітах чи картинках. Пристрій аналізує об'єкт і видає бал від 0 до 1. Показник 0,0–0,3 підсвічується зеленим кольором і свідчить про людське походження, тоді як діапазон 0,7–1,0 маркується червоним як імовірний фейк або «шлак» (slop).
Алгоритм аналізу тексту фокусується на «отруєних ШІ» конструкціях. До списку підозрілих потрапили слова-паразити на кшталт «заглиблюватися» (delve), «гобелен» чи «парадигма», а також речення однакової довжини та зловживання довгими тире. Для візуального контенту розширення перевіряє URL-адреси на належність до відомих хостів генераторів, таких як OpenAI, Midjourney чи Firefly.
Radiation Counter, but it detects AI slop instead (Sound on) pic.twitter.com/Qk0KVHn5tt
— Florian (@flornkm) May 2, 2026
Технічно AI Slop Detector реалізований за допомогою бібліотек three.js та react-three-fiber. Усі обчислення виконуються локально в браузері, що гарантує приватність даних користувача.
«Це не справжній ШІ-класифікатор. Евристика виявляє очевидні помилки, пропускає тонкі й потребуватиме оновлення у міру зміни моделей. Це компроміс — те, що можна випустити за вихідні і що працює правильно більшу частину часу», — зазначає автор проєкту.
Цікавим нюансом є те, що сам інструмент був створений за допомогою ШІ-помічника Claude. Розробник використав Claude Code та Blender MCP для моделювання пристрою та написання коду системи частинок WebGL.
