Київський десятикласник Володимир Ніколаєвський разом із другом придумали систему, яка за допомогою штучного інтелекту та алгоритмів обчислення допомагатиме оператору визначати та збивати FPV-дрони на лінії фронту.
Київський десятикласник Володимир Ніколаєвський разом із другом придумали систему, яка за допомогою штучного інтелекту та алгоритмів обчислення допомагатиме оператору визначати та збивати FPV-дрони на лінії фронту.
Як розповів сам Володимир в інтерв’ю DOU, його система матиме приблизно пів метра заввишки.
«Потрібно розмістити всі деталі, обчислювальні машини. На начерках тестової моделі розбиралися з моторами: малювали по сантиметрах, як усе має бути. Цей план розписаний більш ніж на половину для тестової моделі, щоб показати як MVP-зразок», — поділився школяр.
З його слів, у розробці все має триматися на ШІ-алгоритмах.
«ШІ допомагатиме знаходити цілі: грубо кажучи, його інструменти мають розшукувати у небі плями й визначати: чи це і є той самий дрон, чи пташка. А тоді вже оператор дивитиметься, потрібно збивати ціль чи ні», — пояснив Володимир.
Юний винахідник констатував, що зараз у них вже є прототип, і вони протестували роботу моторів.
«Вдома зробили тестову 3D-модель, приблизно 20 см, на якій випробовували мотори, щоб вони правильно повернулися на певну кількість градусів. Усе працює ідеально», — зазначив Володимир Ніколаєвський.
Найбільш проблемний момент, як пояснює сам школяр-винахідник, це механізм виявлення дронів у небі.
«Я поки використовував загальні моделі YOLO, які використовують, наприклад, для визначення кількості людей в аеропортах тощо. Але це дуже глобалізована модель, дрібні деталі в ній стираються. Знайти дрон для неї — це як побачити мурашку в океані, складно само собою за допомогою штучного інтелекту», — акцентував він увагу на головному «камені спотикання».
З його слів, втілення проєкту гальмує той факт, що вони з другом не мають людей для допомоги й не знають, в який бік рухатися далі, аби покращити знаходження дронів.
«Зараз ШІ може розпізнати дрон на відстані десяти-двадцяти метрів, а ми плануємо на двісті. У нас немає ані зуму, ні прокачаної нейронної мережі. Все інше здебільшого зроблене: мотори, закінчене управління, коригування, всі повороти та наведення налаштовані. Залишилася нейронка, яку потрібно зробити чи не з нуля. Бо як звернути увагу YOLO на дрон, поки незрозуміло. Треба розбиратися, можливо, хтось знає, як це зробити», — запитав поради він.
Коли вони з другом завершать підготовку MVP-моделі, винахідники планують зареєструватися на Brave1.
«Поки ж фінансово ми вкладаємо або власні заощадження, або кошти батьків, або працюємо за бартером. Шкільний батьків приятель, військовий волонтер, виготовляє підшипники й має 3D-принтери. Він попросив нас допомогти зробити скиди з FPV на Arduino. Натомість дозволив безплатно надрукувати нашу модель. Це було дуже корисно для нас, бо такий друк — це трохи менше ніж чверть від вартості всього наразі зробленого», — закінчив він свою розповідь.
Як писав dev.ua, школяр із Миколаєва створив MVP застосунку для боротьби із залежністю від соцмереж. Розробка повної версії оцінюється у $280 000.
