UNIT.City — місце, де люди працюють... КРАЩЕ! Обирай свій простір просто зараз 👉
Марія БровінськаРобота
13 березня 2026, 09:00
2026-03-13
«AI уже пише код на рівні мідла», або Як айтівцю не втратити роботу через AI. Поради CTO Mate academy, Co-CEO Railsware та інженера Ciklum
Штучний інтелект дедалі швидше змінює роботу програмістів. За даними GitHub, розробники, які використовують AI-асистенти на кшталт Copilot, можуть писати код до 55% швидше, ніж без них. Але разом із новими можливостями з’являється і нове питання: якою буде роль інженера, коли машини навчаться виконувати дедалі більше технічних задач.
dev.ua запитав у техлідерів кількох українських IT-компаній:що б вони робили протягом наступних 12 місяців, якби сьогодні були звичайними інженерами без управлінських позицій, щоб не випасти з ринку. Ось, що вони радять.
Штучний інтелект дедалі швидше змінює роботу програмістів. За даними GitHub, розробники, які використовують AI-асистенти на кшталт Copilot, можуть писати код до 55% швидше, ніж без них. Але разом із новими можливостями з’являється і нове питання: якою буде роль інженера, коли машини навчаться виконувати дедалі більше технічних задач.
dev.ua запитав у техлідерів кількох українських IT-компаній:що б вони робили протягом наступних 12 місяців, якби сьогодні були звичайними інженерами без управлінських позицій, щоб не випасти з ринку. Ось, що вони радять.
Що відбувається з AI у програмуванні
84% розробників використовують або планують використовувати AI-інструменти
51% професійних девелоперів користуються ними щодня
46% розробників не довіряють точності AI-коду і перевіряють його вручну
Джерело: Stack Overflow Developer Survey 2025.
Навчитися користуватися ШІ так, щоб бути кращим за інших
CTO Mate academy Юрій Голюк каже, що почав би з найочевиднішого — системного використання AI-інструментів у роботі. «Я б не просто „погрався“ з AI, а навчився використовувати його так, щоб працювати швидше й ефективніше за інших. Або принаймні — не відставати від ринку», — говорить він.
На його думку, у найближчі роки вміння працювати з AI стане базовою вимогою для інженерів, а не просто додатковою перевагою.
Саме тому в Mate academy запровадили внутрішню AI Policy, яка регулює використання штучного інтелекту під час навчання. Компанія також створила окремий модуль GenAI Essentials, де студентам пояснюють, як працює генеративний AI, які він має обмеження та ризики і як застосовувати його під час навчання. (Джерело: коментар CTO Mate academy Юрія Голюка для dev.ua.)
Утім, за словами Голюка, активне використання AI має і зворотний бік. Якщо інженер покладається лише на інструменти генерації коду, він ризикує втратити фундаментальні технічні навички.
Базова інженерія
Тому другою ключовою інвестицією часу він називає базову інженерну підготовку — глибоке розуміння мов програмування, Computer Science, алгоритмів, патернів проєктування та system design. Важливими залишаються і власні pet-проєкти, де можна реалізувати складні рішення самостійно.
«Це потрібно, щоб не стати „вайбкодером“, який не розуміє, що відбувається під капотом і не може перевірити AI-код. AI може значно підсилити інженера. Але тільки якщо під ним є міцна база», — пояснює він.
Схожої думки дотримується і Сергій Корольов, Co-CEO Railsware. За його словами, технології зараз розвиваються настільки швидко, що навіть досвідчені фахівці не можуть точно передбачити, як виглядатиме професія інженера вже через кілька років. «Останні моделі AI уже пишуть код на рівні впевненого мідла. Це факт, який потрібно просто прийняти», — говорить він.
Саме тому, на його думку, програмістам не варто намагатися конкурувати зі штучним інтелектом у написанні рядків коду. Натомість важливо навчитися керувати процесом розробки разом з AI.
Якби у нього був рік на розвиток як звичайного інженера, Корольов присвятив би цей час розвитку архітектурного мислення та продуктових навичок.
«Інженер майбутнього — це фахівець, який розуміє бізнес-логіку, може спроєктувати архітектуру, поставити задачу AI, а потім провести рев’ю і валідацію згенерованого рішення», — пояснює він.
За його словами, AI поступово бере на себе дедалі більше технічних задач, алездоровий інженерний глузд і стратегічне мислення залишаються критично важливими.
Доменна експертиза
Богдан Погасій, голова Experience Engineering у Ciklum, додає ще один важливий напрям розвитку — доменну експертизу. За його словами, клієнтам уже недостатньо просто написаного коду.
«Клієнти шукають партнерів, які глибоко розуміють їхній бізнес, галузь і потреби та здатні створювати комплексні рішення, що покращують досвід користувачів», — говорить він.
Паралельно стрімко розвивається і сфера штучного інтелекту. Без знань у цій галузі інженер може досить швидко відстати від ринку.
Щоб допомогти спеціалістам адаптуватися до нових умов, у Ciklum створили програму AI Certifications and Learning Journey. Вона поєднує базові знання про AI, практичні воркшопи для різних ролей та поглиблене навчання через pet-проєкти і менторство в AI Academy.
За оцінками досліджень індустрії, використання AI справді може значно прискорювати роботу інженерів. Наприклад, за даними GitHub, розробники з AI-асистентами можуть писати код до 55% швидше, ніж без них. Водночас експерти наголошують: швидкість не означає повної автономності — згенерований код усе одно потребує перевірки та інженерного рев’ю.
У підсумку поради техлідерів сходяться в одному: роль інженера змінюється. Штучний інтелект бере на себе частину рутинних задач, але потреба в людях, які можуть бачити продукт цілісно, розуміти бізнес-логіку і приймати інженерні рішення, лише зростає.
І саме ті розробники, які навчаться використовувати AI як інструмент, а не сприйматимуть його як конкурента, матимуть найбільшу перевагу на ринку.
«Штучний інтелект має належати всім». Генсек ООН запропонував створити глобальний фонд ШІ на $3 млрд, щоб допомагати розвивати його країнам третього світу
112 відгуків на вакансії, $100 за тестове та робота мрії. Історія моделі з Луцька, яка об'їздила півсвіту, через пандемію змінила плани й тепер навчає IT інших
Надя Адамович — у минулому успішна модель. Та через пандемію зірвався контракт на роботу до Китаю, тому Надія змушена була працювати таргетологом, сушисткою, а згодом вирішила піти в IT. Нині дівчина — UI/UX Designer, заочно навчається на факультеті міжнародно-економічних відносин у Луцькому політехнічному інституті та працює ментором у Mate academy. Розповідаємо її історію, що надихає.
