ШІ

У великому IT-світі знову шторм. Спочатку з’явився OpenClaw та його еволюційне продовження Hermes Agent — мільйони людей скачали, побавилися, спалили купу грошей на токени й тепер думають: «І що з цим робити далі?» Поки хайп довкола генеративного ШІ починає трохи охолоджуватись, ми поговорили під час нашого шоу про штучний інтелект Шо по ШІ з Олесем Петрівим, співзасновником і CTO Reface.

Більшість компаній, які серйозно займаються діджитал-маркетингом, рано чи пізно приходять до того, що всередині команди їм потрібна технічна функція. Хтось збирає класичну MarTech-команду. У Boosters ми пішли іншим шляхом — і за два місяці зафіксували економію 350 годин роботи спеціалістів.

У березні 2026 року компанія Anthropic запустила офіційну сертифікацію Claude Certified Architect (CCA) для перевірки архітектурних навичок створення корпоративних ШІ-систем. Владислав Бабенко, Senior Software Engineer в EPAM Systems, один із перших у компанії склав цей складний та ексклюзивний іспит. Як розробник-практик він прагнув не просто отримати чергову «відзнаку», а підтвердити свою кваліфікацію AI Engineer та опанувати найновіші ШІ-практики. Про те, як влаштована закрита сертифікація від творців Claude, чому реальний іспит виявився складнішим за тренувальні тести, та як за три тижні підготуватися до тестування продакшн-рівня — Владислав детально ділиться в нашому матеріалі.

Каменем спотикання та головним чинником, що гальмував масове прийняття криптовалютних технологій, завжди була їхня складність. І довгий час єдиним пропонованим рішенням було «навчайтеся», «станьте експертом», поки гаманці та сервіси не почали рухатися у зворотному напрямку: не чекати, коли користувач набуде досвіду та відповідальності, а йти до нього самим — зі зручним сервісом, що вирішує базові складнощі. Хтось для цього пішов у бік централізації, хтось наполегливо продовжив роботу суто в межах чистого блокчейну. Але обидва підходи натрапляли на одну обставину: користувач все одно мав розуміти, що він робить.  Але тепер ми живемо в нових умовах. AI змінив підхід: він не вимагає від користувача розуміння внутрішніх механізмів, а просто виконує роботу — або підказує, як зробити її краще. Для цього йому не потрібен експерт у вигляді людини, а лише публічні дані та дозвіл діяти. Розберемо, як сьогодні AI спрощує крипту — на реальних прикладах 2025–2026 років.