ШІ

18 жовтня 2017 року, рівно 7 років тому, DeepMind, дочірня компанія Google, оголосила про випуск розвинутої версії своєї революційної ШІ-системи AlphaGo — AlphaGo Zero, демонструючи значний потенціал машинного навчання для виконання складних завдань. Ці дві системи ШІ для таких ігор, як ГО, сьогі та шахи, що здатні перемагати чемпіонів світу, призвели до сплеску інтересу до штучного інтелекту та його потенційних застосувань у різних сферах. Пройшли роки, а принципи, що лежать в основі AlphaGo, продовжують застосовувати для розв’язання реальних проблем: створення ліків, побудови військових стратегій, розробки останніх поколінь ШІ та навіть для квантових комп’ютерів. Творці розробки на основі AlphaGo отримали Нобелівську премію, Gemini теж має тісний зв’язок із цією програмою, а для Китаю ця ШІ-система стала справжнім бустером для розвитку штучного інтелекту в країні. 

Штучний інтелект фактично перевершив керівників-людей у реальній симуляції ведення бізнесу, але була одна річ, з якою  ШІ не зміг впоратись.

Американка Дженніфер Енн Кресенте була вбита у 2006 році колишнім хлопцем. У середу вранці батько дівчини прокинувся і побачив на своєму телефоні сповіщення Google Alert про свою доньку. Так Дрю Креченте  дізнався, що його покійна Дженніфер з’явилася в інтернеті як чат-бот зі штучним інтелектом на сайті Character.ai. 

Інструменти для кодування зі штучним інтелектом, такі як GitHub Copilot, змінили процес розробки програмного забезпечення та продуктивність. Що про ці зміни думають айтівці, які використовують ШІ-асистентів.

Корпорація Microsoft реалізувала нові можливості для свого чатбота зі штучним інтелектом Copilot на Windows та смартфонах. ШІ, зокрема отримав функції, які дозволяють йому розуміти й відповідати на питання про те, що знаходиться на екрані.