Глеб Щур — выпускник кафедры системы искусственного Интеллекта НУ Львовская политехника. Ранее юноша работал разработчиком в R&D-отделе SoftServe. Но в 2021 году Глеб основал свою компанию и стал CSO в 21 год. Рассказываем, как ему это удалось.
Глеб Щур — выпускник кафедры системы искусственного Интеллекта НУ Львовская политехника. Ранее юноша работал разработчиком в R&D-отделе SoftServe. Но в 2021 году Глеб основал свою компанию и стал CSO в 21 год. Рассказываем, как ему это удалось.
В старших классах Глеб понял, что хочет быть айтишником и выбрал технические направления обучения в университете. В какой-то момент он заинтересовался тематикой искусственного интеллекта. Именно на базе Львовской политехники открывалась кафедра по этой специальности.
«Но не забывайте: важно понимать, что вам нужно изучать, а не где именно», — рассказал Глеб.
На первом курсе он собрал команду других студентов, чтобы работать над проектом дополненной реальности. Если говорить упрощенно, то человек должен был наводить камерой смартфона на лист и перед ним появлялась солнечная система.
Глеб признается, что до 1 курса практически не кодировал. Однако когда со 2 семестра в университет начали приходить менторы из IT-компаний для отбора по трудоустройству, парень стал системнее относиться к обучению.
«Мы с сокурсниками сделали приложение музея Политехники, которое можно было «листать», — говорит Глеб.
Парню предложили работу в IT-компании и он… отказался. Потому что считал, что еще рано и нужно многому научиться. «Но в компании вышли на моего отца и он спросил, не хочу ли я пересмотреть решение». Так Глеб оказался в SoftServe.
Айтишник начал работать в R&D-отделе в 2015 году. «Например есть нейронка, которая, условно, умеет предсказывать будущее. Нам нужно понять, как она работает изнутри, что с ней делать и как это может использовать клиент», — объясняет свою работу специалист.
Глеб много работал именно с нейронными сетями. Например, занимался изучением размещения объектов на изображении, что, в свою очередь, можно использовать в гейм-индустрии, удешевив процесс производства контента.
«У нас был специальный костюм, считывавший положение человеческого тела. Мы создали к нему приложение, показывающее с помощью костюма, как правильно заниматься йогой. Телефон, например, говорил, куда какую ногу поставить», — вспоминает юноша.
Из сложного он отмечает сочетание обучения в университете и работы в компании. Иногда, чтобы все успеть сделать, приходилось с 7 до 9 утра работать в R&D, а затем уезжать на пары. Ни преподаватели, ни работодатель не делали поблажек. Однако впоследствии он перешел на систему дуального образования, когда рабочие задания переходили в баллы в университете.
Проработав почти 3 года в компании, айтишник решил, что следует двигаться дальше, и основал собственную компанию, которая сегодня успешно развивается, несмотря на войну.
