Ученые из Кореи заявили об изобретении трехмерной плазмонической коралловой наноархитектурной бумаги, с помощью которой в моче человека можно будет определить рак без меток и скрининга.
Пояснение к заявлению ученых предоставил украинский хирург-онколог Андрей Лукашенко.
Ученые из Кореи заявили об изобретении трехмерной плазмонической коралловой наноархитектурной бумаги, с помощью которой в моче человека можно будет определить рак без меток и скрининга.
Пояснение к заявлению ученых предоставил украинский хирург-онколог Андрей Лукашенко.
Он отметил, что это простой, быстрый и эффективный метод выявления по меньшей мере двух видов рака, предстательной и поджелудочной железы по экспресс-анализу мочи, который можно использовать вне лабораторий.
Тест-система настроена на поиск метаболитов раковых клеток в моче пациента. Работы в этом направлении велись и раньше, но ввиду крайне низкой концентрации упомянутых метаболитов поиск их до сих пор был крайне сложным и требовал драгоценного и габаритного оборудования.
По словам Андрея, корейским ученым удалось разработать наноматериал, усиливающий сигнал от метаболитов примерно в миллиард раз, что делает достаточно простым и эффективным считывание электромагнитных волн портативным датчиком.
«В конце концов, тест-система, которая была подана на патентование, больше похожа на обычный домашний тест, скажем, на COVID», — комментирует он.
Результаты теста известны мгновенно: образец биоматериала около 10 мкл размещается на поверхности датчика и облучается источником света в течение короткого времени. Усиленный сигнал считывается датчиком и по заранее установленной модели, построенной на технологиях машинного обучения, определяет, есть ли у пациента рак.
Разработчики утверждают высокую чувствительность и специфичность теста и ведут работы по другим видам рака. Но потенциально новая технология может привести к великой революции в медицине в целом. Ведь описанный метод универсален — чтобы настроить тест-систему на поиск других заболеваний, достаточно лишь составить новый алгоритм с помощью технологии машинного обучения.
Андрей Лукашенко акцентирует, что говорить об успехе пока все же рано. Поскольку, прежде всего, речь идет не о клинических исследованиях, а лишь о базовой проверке самой технологии считывания сигналов от метаболитов. В конце концов она окажется действительно такой эффективной и универсальной — покажет время.
