OpenAI 22 жовтня презентував свій новий браузер — Atlas. Головна особливість — персональний асистент — чатбот, який можна ініціювати з будь-якого сайту. Він допомагає знайти на сторінках потрібну інформацію, підібрати товари, порівняти ціни та навіть виконати деякі функції, наприклад, забронювати готель на певні дати чи зробити замовлення.
AI-браузер — не новинка: такий є у Perplexity (Comet), у The Browser Company (Dia), сама Google хоче перетворити свій Chrome в щось подібне, додаючи AI-функції у пошук.
Та видається, що Atlas може бути тим, хто як мінімум не просто кине виклик Google, а зможе розпочати «третю війну браузерів». Чому? У OpenAI поки єдиної вдалось зробити дійсно масовий AI-продукт: у ChatGPT 800 млн щоденних користувачів, і це число лише зростає. Ні у Perplexity, ні в Anthropic, ні у кого іншого немає таких показників на старті, запуск браузера для них — робота з нуля.
У OpenAI — навпаки. Компанія навіть має стимул, аби браузер ставили основним за замовчуванням — безплатний доступ до платного ChatGPT на певний час. Все, аби зробити браузер популярним.
Випуск Atlas також наштовхує на думку — схоже, компанії перестали боротись своїми мовними моделями: їх швидко повторюють. Тому вони починають створювати та адаптувати свої продукти під формати, які можуть принести нових користувачів та монетизувати трафік. Що будує Сем Альтман і як до цього готуватися бізнесу?
Обіцяють, що чатботи Atlas будуть памʼятати історію пошуку та звернень
Розробники OpenAI заявили, що чатботи Atlas матимуть «пам’ять» пошукової історії та звернень користувача, як це вже працює у ChatGPT. Це потенційно може стати альтернативним рішенням для персоналізації в умовах cookieless-підходу.
Адже у багатьох європейських країнах після обмеження збору cookies персоналізований маркетинг став складнішим. Якщо Atlas збиратиме поведінкові дані локально, без передавання стороннім компаніям, користувач отримає релевантні рекомендації, а бізнес — зможе дотримуватися вимог GDPR.
Таким чином, AI-пам’ять браузера може частково компенсувати втрату third-party cookies, зберігаючи при цьому баланс між приватністю та персоналізацією.
Як AI-чатботи можуть вплинути на конверсію
Згідно з останніми дослідженнями 2025 року, користувачі здійснюють купівлю на 47% швидше, коли отримують допомогу AI, а після спілкування з ботом потенційний клієнт у 4 рази частіше робить покупку: 12,3% проти 3,1% у форматі класичного пошуку товару.
Тож загалом впровадження чатботів може позитивно вплинути на загальну конверсію сайту, особливо, якщо у вас сильний бренд. Але, окрім нього, важлива ще й SEO-оптимізація.
Для того щоб чатбот Atlas міг якісно сканувати сайт та відповідати на запити користувачів, контент на сторінках має бути повним, структурованим і технічно коректним. Це означає, що SEO тепер важливе не лише для ранжування у видачі, а й для зрозумілості контенту для AI-асистентів. Якщо сайт має хаотичну структуру, відсутню семантику або нечітку розмітку, чатбот не зможе правильно зчитати інформацію, порівняти товари чи надати коректну рекомендацію користувачу.
Наші SEO-спеціалісти Promodo припускають, що для чатбота Atlas, як і для інших LLM-систем, важливо, щоб сайт використовував:
- семантичну HTML-структуру (заголовки H1–H3, списки, alt-описи зображень, структуровані таблиці).
- schema-markup (на сторінках продуктів, для блоків FAQ, відгуки, в описі про компанію). Так LLM-моделі зможуть легко ідентифікувати контент.
Як і Google, AI-платформи звертають увагу на швидкість завантаження сайту та наскільки сторінки mobile-friendly.
Загалом, з появою LLM ми дуже рекомендуємо дивитися на сторінку будь-якого продукту на вашому сайті як на відділ магазину з окремим консультантом. Постарайтесь відповідати на всі можливі запитання від вашого клієнта — і робіть це зрозумілою, «людською» мовою. Наприклад, на сторінці жіночої сумки, біля розміру в сантиметрах є сенс написати пояснення-порвівняння, щось типу «вміститься макбук, гаманець та косметичка». Якщо ви бачите, що юзери часто порівнюють два схожих товари на вашому сайті — є сенс додати порівняльну таблицю, вказати переваги кожного.
ChatGPT готує рекламну платформу
Мені особисто дуже цікаво, як зміниться екосистема реклами буквально протягом наступного року. Адже ми вже бачимо різку зміну поведінкових факторів: усе частіше за відповідями на інформаційні запити користувачі звертаються до LLM-моделей, а не до Google. Наприклад, на нашому англомовному сайті ChatGPT уже є третім каналом за обсягом трафіку. Схожу тенденцію спостерігаємо й у більшості B2B та контентних проєктів.
Тепер головна задача OpenAI — знайти ефективні способи монетизувати цей трафік. І компанія рухається в цьому напрямку досить активно: за даними Reuters та The Information, OpenAI зараз шукає інженера з розробки платформи платного маркетингу Growth. У вакансії прямо вказано, що майбутній фахівець працюватиме над інструментами інтеграції рекламних платформ, управління кампаніями та атрибуції в режимі реального часу. Ця роль є частиною новоствореної команди ChatGPT Growth, яка має побудувати технічну інфраструктуру для майбутньої платформи платного маркетингу OpenAI.
Адже конкуруючи з Google, треба конкурувати не тільки з пошуком, а й з основним джерелом доходу — рекламною платформою.
Нещодавно зʼявлялись повідомлення, що генеральний директор OpenAI з застосунків Фіджі Сімо зустрічався з кандидатами, щоб «очолити нову команду, якій буде доручено додавати рекламу до ChatGPT».
Деякі експерти з adtech-індустрії вже припускають, що з часом ця рекламна платформа може стати самостійним продуктом. Потенційно ChatGPT зможе дозволяти користувачам задавати цілі та параметри кампанії, а далі — автоматично обирати платформи, типи кампаній, запускати рекламу й аналізувати ефективність у режимі реального часу.
Цікаво, як буде виглядати реклама в ChatGPT чи інших LLM, але вже сьогодні раджу закладати в план на 2026 маркетинговий бюджет для активних експериментів з AI. Бо вже розвивається просто блискавично швидко.