Багато фахівців уже усвідомили, що IT — це не лише про код, стартапи та віддалену роботу з будь-якої точки світу. Це ще й про гроші. Великі гроші. І якщо вже працювати в індустрії, то чому б не дізнатися, де їх найбільше? Саме це питання змусило мене зануритися в цифри, тренди й аналітику — і тепер ділюся з вами найцікавішим.
Колись, ще у 2016-му, Harvard Business Review пророкував, що Data Science стане золотою жилою. І знаєте, вгадав. Але ринок не стоїть на місці: зараз у топі DevOps, Cloud, кібербезпека і, звісно, штучний інтелект.
Я дослідила, які ІТ-напрями зараз мають попит і, відповідно, добре оплачуються в Україні та світі. Врахувала й те, що розвиток навичок потребує часу, тож важливо інвестувати в перспективне.
Стаття допоможе тим, хто тільки цікавиться ІТ, зрозуміти можливості, а фахівцям — дізнатися, які технології дадуть конкурентну перевагу та високий ROI (Return of investment).
Нумо розбиратися.
Гроші в IT: світова перспектива
За даними Бюро статистики праці США (U.S. Bureau of Labor Statistics, — BLS), айтівці заробляють у середньому вдвічі більше, ніж інші професії. І це не межа: до 2033 року зайнятість у сфері зросте на 11%. Найкраща інвестиція — це знання, особливо якщо вони про код і хмарні технології.
От що платять у штатах представникам найбільш високооплачуваних напрямів:
BLS звітують цифри нижчі, але не факт, що вони враховують Additional pay — бонуси й акції компаній.
Якщо ви працюєте у FAANG (Facebook (Meta), Apple, Amazon, Netflix і Google (Alphabet), маєте сильний нетворк, топовий стек і трішки везіння — можна отримувати й $500 000 на рік (за даними levels.fyi та glassdoor.com). Або більше. Потрапити сюди складно, але якщо вийде — це квиток у світ передових технологій, амбітних проєктів і шалених бонусів. Особливо на Senior- та Management-посадах.
Гроші в IT: Україна
Попри всі виклики сьогодення, IT в Україні тримається. Ринок праці демонструє позитивні тенденції: у 2024 році на DOU опубліковано 59 600 вакансій, що на 31% більше, ніж у 2023 році. Зокрема, у серпні 2024 року зафіксовано рекордну кількість вакансій — 5421, що мотивує роботодавців активно розвивати стратегії наймання. Конкуренція серед кандидатів залишається стабільною: у середині 2024 року на одну вакансію припадало в середньому 29 відгуків.
За зарплатами топові напрями збігаються зі світовими. Я взяла сирий файл з останнього зарплатного опитування DOU і вирішила подивитись 30 найбільш оплачуваних напрямів:
Примітка: по-перше, у таблиці я позначила -1 там, де був лише один респондент. Це допомогло правильно відобразити дані. По-друге, варто розуміти, що деякі зарплати у вибірці базуються лише на відповідях 1–3 людей. Тож ці цифри не є абсолютною істиною, але вони дають ключові орієнтири.
Що ми бачимо?
Найвищі зарплати в ІТ отримують:
- Топменеджери (C-level);
- Інженерні керівники (Team/Tech Lead);
- Архітектори.
Сфери з найбільшими доходами:
- Machine Learning (особливо Computer Vision) та робота з даними — AI змінює світ, і це вже ні для кого не секрет.
- Cloud-сервіси — компанії все більше переходять у хмару.
- DevOps і деплоймент — без цього не працюватиме жоден масштабний проєкт.
- Технічний менеджмент — складні технології потребують сильного лідерства.
І ось що ще важливо: в Україні зарплати в ІТ можуть досягати $19 000–25 000 на місяць. Це вражає. Це підтверджує головне — потенціал для зростання величезний.
Тож якщо ви шукаєте, куди рухатися далі — ось вам орієнтири. Бо ІТ не чекає. Світ змінюється прямо зараз. І питання лише в тому, чи будете ви серед тих, хто ці зміни формує.
Machine Learning: чи вартує зусиль?
Як фахівець із машинного навчання, я добре знаюся на тому, скільки зусиль потрібно, щоб увійти в цю сферу. Навіть із твердою математичною освітою (Системний аналіз НТУУ «КПІ») мені знадобилося півтора року. Тому я особливо зацікавлена розібратися, які перспективи відкриває цей напрям і що чекає на тих, хто готовий у нього інвестувати.
Дослідження, які я наводжу вище BLS, World Economic Forum, а також Deloitte підтверджують: AI — це не тимчасовий тренд, а довгострокова трансформація ринку. Зараз увага зосереджена на AI-агентах, які можуть автономно виконувати завдання. За оцінками Deloitte, уже у 2025 році 25% компаній, що працюють із генеративним ШІ, впровадять AI-агентів, а до 2027 року цей показник зросте до 50%.
Це означає одне: попит на ML-інженерів зростає.
ML-фахівці потрібні скрізь: банки, медицина, виробництво. Попит росте приблизно на 26% за десятиліття (BLS).
У середньому, як ми розглянули вище, ML-інженер у США отримує приблизно $169 000 на рік разом із бонусами, але в топових компаніях цифри значно вищі — $300 000 і більше.
У Європі й Україні рівень зарплат скромніший, але напрям очевидний: AI-інженери залишатимуться серед найбільш високооплачуваних професіоналів у найближчі роки. Чому? Бо є попит. Бо ця робота вимагає глибоких знань і широкого технічного арсеналу.
Сьогодні вже недостатньо просто володіти основами Python і вміти тренувати XGBoost. Фундаментальні знання залишаються критично важливими: статистика, математичний аналіз, лінійна алгебра — це база, без якої не обійтися. Глибоке розуміння роботи ML-алгоритмів «під капотом» також необхідне. Але цього замало, щоб виділятися на ринку та будувати успішну кар’єру.
Справжні лідери в цій сфері не просто будують моделі в Jupyter Notebook. Вони пишуть production-ready код. Вони знають, як інтегрувати ML-рішення в реальний бізнес. Вони розуміють контекст, у якому працюють. І ті, хто поєднує ML-експертизу з глибокими знаннями в доменній галузі — хай то фінанси, медицина чи біотехнології — мають беззаперечну перевагу.
Оскільки для позиції ML-спеціаліста потрібно опанувати широкий спектр технологій, джуніорам доводиться непросто. Вакансій для початківців небагато — по всій Україні часто відкрито лише 1–3 активні джуніор-позиції. Попри це, мої учні в академії знаходять роботу ще під час навчання. Водночас, як Senior із досвідом у Cloud, генеративних моделях та продакшн-розгортанні, можу впевнено сказати, що стабільно отримую 3–5 запрошень на тиждень для обговорення співпраці з компаніями.
Тому, можна сказати, що Data Science досі лишається на хвилі популярності. Однак, якщо бути точним, сьогодні на передній план виходять Machine Learning, Data Engineering і MLOps Engineering. Але про це я розповім детальніше в наступній статті.
Що далі?
Глобальний ринок IT продовжує рости. Вакансій буде більше, зарплати — теж. Але топові спеціалісти мають грати на випередження. Бачимо наступні тренди:
- AI та ML. За останні 10 років кількість компаній подвоїлася. Це не просто цифри — це сигнал. Попит на AI-спеціалістів зростає шаленими темпами, і прогнози кажуть, що найближчими роками їхня кількість збільшиться на 330%.
- Кібербезпека. Витрати компаній на захист від атак уже рахуються мільйонами. Ба більше, деякі компанії ставлять безпеку навіть вище за розвиток продукту. Бо як би не хотілося додавати нові функції, хочеться мати бодай якийсь захист від хакерських атак.
- Cloud та DevOps: 86% бізнесів переходять у хмару. Попит на спеціалістів зі знанням AWS, GCP та Azure зростає.
- Low-code та автоматизація: рутина праця все більше відходить до спеціалізованих платформ. Так, Gartner прогнозує, що до 2028 року щонайменш 60% організацій із розробки ПЗ обиратимуть платформи низького коду (Low-Code Application Platforms, LCAP) та використовуватимуть їх як основні інструменти для розробки. А це дуже швидкий ривок, адже у 2024 році цей тренд показував зростання в межах 10%. А от можливість це чи загроза для інженерів — питання неодностайне.
Український ринок адаптується: так, конкуренція висока, але після стабілізації чекаємо на черговий вибуховий попит на IT-фахівців. Навіть без урахування керівних посад, досвідчені інженери в галузях AI/ML, кібербезпеки та cloud належать до найбільш високооплачуваних через дефіцит таких навичок на ринку.
Висновки я зробила такі:
- IT — це не просто кар’єра, це гра з високими ставками. І вона ще не закінчилась.
- Найбільше платять в AI, ML, Cloud, DevOps та архітектурі. Якщо ви ще не там — можливо, варто задуматись про опанування нових технологій. (Залюбки поділюся контактами та власною експертизою з тими: хто шукає свій шлях у цьому напрямі)
- В Україні зарплати конкурентні, але ринок жорсткішає. Перемагає той, хто швидше адаптується й постійно навчається.
Утім, навіть якщо уявити IT як своєрідні перегони, у них можна й треба брати участь. Питання лише в тому, на якій швидкості ви рухаєтесь і в якому напрямку.