Технічна сфера знаходиться у переломній точці: звичні методи ще діють, але штучний інтелект невпинно впливає на їхнє оновлення та адаптацію. За останні роки темп змін лише зростає, якщо придивитись, то я бачу їх всюди. Наприклад, за даними дослідження McKinsey State of AI за 2025 рік, 75% бізнесів уже інтегрували AI принаймні в одну функцію, а 92% планують збільшити інвестиції у найближчі три роки. Помічник у вигляді AI асистента це реальність більшості техкоманд. Вважаю, що далі нас очікує ще більше суттєвих трансформацій. Чи варто їх боятися та чого очікувати?
Лідерство в епоху АІ — особистий досвід
Якщо говорити про мої задачі як менеджера C-level’у, то мало що змінилося, адже я працюю над розробкою і прийняттям стратегічних рішень. Для цього необхідно розуміти всі нюанси не лише щодо своїх підлеглих, а й взаємодії з іншими юнітами. Тут багато прихованих моментів, і поки штучний інтелект з ними не впорається. Втім, це питання 5-10 років, допоки АІ навчиться зважено приймати рішення та оцінювати всі ризики. На мою думку, це має бути не ChatGPT, а інструмент зовсім іншого рівня, такий собі спільний інтелект у хмарі.
Так само лишаються актуальними класичні моделі керування — що технічними процесами, що людьми. За спостереженнями Deloitte CIO Pulse Survey 2024, 63% техлідів сьогодні напряму підпорядковуються CEO, а не продуктовим чи операційним директорам. Це показує, що лідерство в технічних командах уже виходить за рамки архітектури та переходить у площину стратегічного партнерства з бізнесом.
Також все ще працює Agile-leadership, але отримання інформації, збір метрик, їх аналіз стають більш оптимізованими. І ці зміни виникають не так через штучний інтелект, як через розвиток технологій, автоматизації, мультиагентності в цілому.
В UPSTARS загалом все побудовано на human-centered підході: тіммейти для нас не виконавці, а спеціалісти, до ідей, потреб і прагнень яких ми дослухаємося. А коли ти дійсно цінуєш кожного в команді, підтримуєш їх ментальне здоров’я, допомагаєш зростати, регулярно спілкуєшся 1-on-1 і не забуваєш похвалити на загальних мітах — це і є лідерство. Штучний інтелект тут нічого не змінює.
Отже, поки рутинні задачі активно автоматизовуються, людська взаємодія та персоналізація спілкування з тіммейтами цінується як ніколи.
Сильна команда майбутнього — яка вона?
McKinsey у звіті Superagency in the Workplace за 2025 рік відзначає, що співробітники часто швидше готові приймати AI, ніж їхні керівники. Основні бар’єри, на диво, не технологічні, а культурні: довіра, відкритість і лідерство. Це означає, що лідер команди має не стримувати зміни, а створювати середовище для експериментів і навчання. Ось ще кілька ознак успішного лідера в епоху AI:
Вміє працювати зі страхами та змінами
Завдяки штучному інтелекту оновлюються глобальні стратегії — в управлінні, плануванні, розробці. І тут зʼявляється важливий нюанс: люди бояться. Вони схильні підозріло ставитися до всього нового і переживати, що технології нас замінять — це нормальний еволюційний процес. Менеджерам варто грамотно працювати з цими страхами, адже про заміну кваліфікованих фахівців, що знають весь контекст проєкту зазвичай не йдеться. Важливо озвучувати підлеглим їхню цінність, навчати використовувати інструменти на користь компанії та бути прикладом.
Впевнено користується інструментами штучного інтелекту
Найвідчутніші зміни — якраз таки в здатності володіти інструментами. Якщо раніше ми покладалися виключно на людський досвід, ідеї та аналітику, то зараз AI-асистенти вже допомагають закрити більшість дрібних задач, залишаючи айтівцям більше ресурсів, аби фокусуватися на масштабних речах.
Гармонійно поєднує людський досвід і технології
Звісно ж, ми не перекладаємо відповідальність на технології. Але у нашому швидкому світі було б недоречно ігнорувати їх користь у пришвидшенні рутини або в ролі брейншторм-баддіз.
Яких змін варто очікувати: ролі, задачі та навички
Якщо говорити про створення ролі з нуля, то їх наразі не багато. Світовий ринок уже бачить перехід від AI-асистентів до так званих agentic AI. Це системи, що діють автономно, приймають рішення і виконують бізнес-процеси. Компанії, які вже експериментують з агентами, фіксують удвічі більший бізнес-ефект.
Враховуючи таку тенденцію, я впевнений, що у найближчому майбутньому ми будемо бачити чимало вакансій на посади AI-інженерів, промпт-інженерів, ноу-код девелоперів і автоматизаторів. Тож у лідерів є нагода поспілкуватися з командами, зрозуміти кому було цікаво розвиватися в цьому напрямку та організувати відповідне навчання. Це шанс бути на крок попереду і виростити майбутніх лідів-хедів (як мінімум сіньйорів), в основі роботи яких будуть АІ-інструменти.
Як я працюю зі змінами через розвиток AI і що планую вже зараз?
Особисто в мене вже на наступний рік у стратегічних планах є впровадження технологічних агентів, аби перекласти певний пул рутинних задач із плечей команди. Це якраз продовження глобального тренду: Прогнозують, що agentic AI стане базовим елементом корпоративних процесів уже протягом найближчих 2–3 років.
Думаю, на співбесідах ми почнемо запитувати про вміння взаємодіяти з код-агентами. Знову ж таки: інженер, який «на ти» з технологіями, вже є ціннішим за старовіра, що працював 20 років певним чином і сподівається ще стільки ж пропрацювати. Варто боятися не технологічного розвитку, а власного скептицизму і небажання йти у ногу з часом.
Чи потрібне лідерство в нових AI ролях?
Іноді чую тези про те, що фахівцям вже не так потрібні лідерські навички. Я абсолютно не погоджуюсь з цим. Ми працюємо в мікросоціумі, а лідер — це не обовʼязково лише про керівника. Чим більшою стає команда — тим важливіше прокачувати і софт-скіли, і вміння брати на себе відповідальність, приймати рішення і підтримувати інших. В UPSTARS, наприклад, є різні курси, що фокусуються на апгрейді конкретних скілів. Не менш важливими є 1-on-1, які мають бути стабільно за графіком і не пропускатися. І особистісний приклад, звісно ж.
Цікаво, що дослідження Measuring Human Leadership Skills with AI Agents (2025) доводить: лідери, які ефективно взаємодіють з AI-агентами, водночас краще управляють людьми. Це ще раз підкреслює, що навіть у світі технологій лідерство залишається насамперед про людяність.
Замість висновку
Найкраще, що можна зробити зараз — навчитися правильно ставити питання. Не лише штучному інтелекту, а й колегам, менеджерам. Це завжди було корисною і важливою навичкою, але з появою ChatGPT ми почали стикатися з цією потребою значно частіше.
А якщо вам здається, що АІ створює занадто турбулентний момент, аби збирати свою технічну команду чи запускати новий продукт, я скажу: починайте. Неважливо з якими ресурсами чи кількістю людей. Поки ви вмієте вчитися на помилках, вибачатися за них, прислухатися до своєї команди — сам факт старту є найважливішим. Пʼять років тому я починав працювати із 20 фахівцями, а зараз це 4 департаменти, 4 команди й майже в 6 разів більше тіммейтів.
Тож з власного досвіду: як би не хотілося, але універсальну мапу на цьому шляху намалювати неможливо, а поява нових технологій впливає на лідерство ледь не в останню чергу.