Блог

10 аргументів, що ілюструють, як ШІ скочується в долину розчарування

За моїми спостереженнями, генеративний ШІ скочується в долину розчарування. Уже минув пік завищених очікувань і дикого захоплення. 

Зараз накопичується негативний фльор довкола цієї технології:

  1. Інтернет заполонив низькоякісний контент ШІ-сміття. Це створює проблеми для навчання нових моделей та ускладнює пошук правдивої інформації. Понад 20% відео, які алгоритми показують новим користувачам YouTube, — це ШІ-сміття.
  2. Дослідники NewsGuard зафіксували значне зростання випадків поширення ШІ-чатботами неправдивих тверджень — відтворювали хибні твердження в 35% випадків, що майже вдвічі перевищує показник минулого року. За дослідженням BBC спільно з Європейською мовною спілкою, ШІ-асистенти спотворюють новинний контент у 45% випадків.
  3. За даними Gartner, понад 40% проєктів з агентного ШІ буде закрито до кінця 2027 року. Основні причини: висока вартість впровадження і експлуатації, нечітке бізнес-обґрунтування та недостатні механізми управління ризиками й контролю.
  4. За даними Deloitte, лише 20% компаній відчули зростання виторгу від впровадження ШІ.
  5. Автономний агент Replit видалив продакшн-базу даних стартапу, а потім намагався приховати це, створивши 4000 фальшивих акаунтів.
  6. Запит до ChatGPT може вимагати у 10 разів більше електроенергії, ніж стандартний пошуковий запит Google. Генерація зображень вимагає у 20–40 разів більше енергії, ніж текст, а генерація відео — у 1000–3000 разів більше.
  7. ШІ-чатботи систематично порушують етичні стандарти психічної допомоги, створюючи ризики для людей, які шукають підтримки у складних ситуаціях.
  8. МЗС України відмовилося від пілотного проєкту аватара Вікторії ШІ — цифрової представниці з консульських питань. «У процесі реалізації проєкту він не отримав очікуваної зацікавленості з боку представників ЗМІ».
  9. Масові твердження про заміну людей ШІ наразі не підтверджуються практикою — багато компаній повертають звільнених працівників, бо ШІ не здатен повністю виконувати завдання людей. Провалюються ілюзії, що складні системи можна «автоматизувати одним промптом».
  10. «Неочікувано» виявилося, що генеративний ШІ — це не «дешевий цифровий працівник», а технологія, що вимагає навчання та зміни культури, стратегії, інфраструктури з витратами, якісних даних, врахування безпеки та людського контролю. Найголовніше, що це нормально.

Це закономірний етап технологічного циклу з корекцією очікувань. І це не означає, що технологія неефективна. Вона просто не всемогутня, і багато залежить не від самої технології, а як і для чого її використовують. Після цього етапу буде прозріння і технологія вийде на плато продуктивності через 2–5 років — її будуть «нудно» використовувати без зайвого галасу та хайпу.