Більшість компаній, які серйозно займаються діджитал-маркетингом, рано чи пізно приходять до того, що всередині команди їм потрібна технічна функція. Хтось збирає класичну MarTech-команду. У Boosters ми пішли іншим шляхом — і за два місяці зафіксували економію 350 годин роботи спеціалістів.
Чому класичний MarTech втрачає актуальність
Маркетингова автоматизація раніше — це, по суті, робота команди розробки. В більшості випадків вона потребувала бекенд-інженерів, деколи фронтендерів. Утім, зараз більшість маркетингових автоматизацій можна реалізувати набагато швидше через low-code і no-code інструменти: n8n, Make.com, API-запити і прості Python-скрипти.
90% задач не вимагають складної інженерної думки чи high-load архітектури. Натомість вони вимагають швидкості. А темп розвитку low-code і AI-інструментів зараз такий, що те, що рік тому робилось тиждень, сьогодні збирається за день.
Нова модель: AI&Automation-інженер всередині маркетингу
Ми найняли одного AI&Automation-інженера, і він є частиною маркетинг-команди. Вся інфраструктура автоматизацій базується на n8n. Якщо виникає потреба в консультації щодо інфраструктури — є DevOps і бекенд-колеги, які працюють над продуктом. Але саме маркетинг-команда залишається відповідальною за виконання задач.
У чому перевага low-code спеціаліста над функцією класичного розробника:
- Чим менша команда — тим швидша комунікація. Один спеціаліст із прямим доступом до маркетинг-команди розв’язує задачі швидше і з кращим контекстом.
- Серед low-code фахівців часто є люди з досвідом в маркетинговій агенції або з маркетинговим бекграундом — вони розуміють задачу без довгих брифів.
- Таких людей (з маркетинговим досвідом + досвідом в low-code) швидше знаходити, швидше онбордити. Інженери схильні будувати складні системи і робити складні рішення. Low-code спеціалісти розв’язують задачу з мінімальними ресурсами.
Що ми автоматизували: конкретні кейси
1. AI-агенти для генерації та тестування оголошень
Запустили двоагентну систему. Перший агент генерує варіанти ad copy на основі лендингу, семантики та топових поточних оголошень. Другий валідує: перевіряє ліміти символів і блокує заборонені слова. Якщо оголошення не проходить перевірку — ставиться на паузу, генерується нове. Весь цикл без участі людини. І одразу кількома мовами. Неефективні оголошення автоматично зупиняються, а нові генеруються й одразу завантажуються в Google Ads.
2. Автозаливка креативів з Trello в Meta
Коли дизайнер переводить картку в Trello у статус Done, система автоматично створює оголошення і заливає його в Meta. Не треба завантажувати файли з диску і заливати вручну.
3. Алертинг і автоматичний скейлинг в Google Ads
Відстежуємо перевитрати бюджету та аномальні зміни метрик. Усі алерти надсилаємо в Slack. Якщо кампанія перевищила денний бюджет і при цьому в плюсі, то система автоматично збільшує бюджет на 30%.
4. Щоденний звіт по креативах у Slack
Кожного ранку команда отримує зведення: які креативи запустились за останні 24 години. Коли тестів багато, легко загубити загальну картину. Ця автоматизація дає синхронізацію без додаткових зустрічей і формує загальну «надивленість» команди.
5. Локалізація кампаній на 30+ мов
Скриптами перекладаємо й адаптуємо всі елементи кампаній — оголошення, ключі, розширення та інші assets одразу на 30+ мов. Те, що вручну зайняло б кілька тижнів, робимо за 2 дні. Відкриваємо для себе нові гео без суттєвих додаткових витрат.
6. Автовизначення тематик сайтів для лінкбілдингу
Для SEO-спеціалістів система автоматично аналізує сайти-донори і визначає їхню тематику. Сайти з казино, есейними сервісами і схожими темами не проходять фільтр.
7. Двоагентна генерація SEO-контенту
Базова AI-генерація є скрізь. Ми тестуємо складніший підхід: перша модель генерує текст, друга — редагує і покращує. Двоетапний процес дає вищу якість і менше галюцинацій.
Що це дає бізнесу
За два місяці ми зафіксували економію 350 годин роботи спеціалістів команди.
Але головне, що змістився фокус працівників. UAM думає про гіпотези та точки росту, а не про ручне завантаження файлів. SEO-спеціаліст має більше часу на стратегічні завдання, а не сортуванням доменів.
Різні автоматизації, на кшталт алертів і автоматичних коригувань ставок / бюджетів дають швидкість у внесенні змін. У перформанс-маркетингу це напряму впливає на результат.
І головне, автоматизації дають змогу масштабуватись. Локалізація на 30 мов, сотні варіантів оголошень, автоматична заливка креативів — усі ці речі дають можливість збільшувати ефективність кожного спеціаліста і команди загалом. І виходити на нові ринки / локалі / обсяги набагато швидше.
Як впровадити автоматизацію у своїй команді?
- Не починайте з інструментів — починайте з болів. Зберіть перелік рутинних задач, які підсвічує команда.
- Шукайте спеціаліста з маркетинговим бекграундом. Людей з досвідом в маркетингу, які пішли в автоматизацію. Вони краще розуміють контекст.
- Почніть з n8n або Make.com. Вони покривають 80% маркетингових автоматизацій без необхідності писати код.
- Тримайте automation спеціаліста в маркетинговій команді, не в IT. Різниця в підході до задач і швидкості реакції — суттєва.
- Рахуйте заощаджений час. Це і метрика успіху, і аргумент для подальших інвестицій у функцію (принаймні на старті).