Понад 30 тисяч учасників із майже 190 країн офлайн та кілька сотень тисяч онлайн, 1000+ технічних сесій, 2000+ спікерів — цьогорічна GTC Nvidia б’є рекорди попередніх років. Крім масштабів, це була перша в історії конференція «за межами Землі» — на події анонсували NVIDIA Space-1 — платформу, що виводить обчислювальну потужність дата-центрів на орбіту. Тепер «хмара» стає буквально космічною.
Мене звати Дмитро Зікрач, я AI Competence Manager у SoftServe. Разом із колегами ми відвідали цьогорічний Super Bowl в світі АІ, GTC, і я готовий поділитися тим, що ми побачили й почули за ці кілька днів події.
AI — це інфраструктура: головне з виступу CEO NVIDIA
Традиційно однією з ключових подій GTC 2026 стала keynote-промова Дженсена Хуанга. Цього року вона була не про окремі продукти, а про фундаментальну зміну природи АІ. Головна сенсація — NVIDIA подвоїла свій прогноз: попит на АІ-інфраструктуру сягне понад $1 трильйона до 2027 року. Зокрема завдяки буму «AI natives» компаній, у які, за словами Дженсена Хуанга, лише за рік інвестували понад $150 мільярдів
Ще одна із цікавих думок — токен як економічна одиниця обчислень. За сценарієм Хуанга, доступ до обчислень стає новим «бенефітом» для розробників. «Тепер це один з інструментів рекрутингу в Кремнієвій долині: скільки токенів йде в комплекті з моєю роботою» — зазначив Дженсен. Ми в SoftServe вже допомагаємо клієнтам будувати архітектури, які балансують між перформансом та вартістю токенів, використовуючи наш досвід у мультиклаудних рішеннях (AWS, Azure, Google, NVIDIA).
Ще один зсув — перехід від моделей до автономних агентів. Хуанг назвав OpenClaw «операційною системою для agentic AI» і проговорив цікаву, на мою думку, тезу: «Кожна компанія у світі сьогодні повинна мати стратегію OpenClaw».
NVIDIA запустила NemoClaw — стек із безпечною оболонкою OpenShell. Це саме те, над чим ми працюємо в нашій GenAI Lab: безпечне виконання агентів в ізольованих середовищах, де виключені витоки даних чи несанкціоновані дії. Важливо, що завдяки архітектурі на базі MCP наше рішення не залежить від конкретних моделей і легко інтегрується з NemoClaw. Це дає нашим клієнтам свободу: вони не «замикаються» на одному постачальнику, отримуючи при цьому безпеку ентерпрайз-рівня.
Мій висновок з цього виступу такий: ми перейшли від захоплення картинками та текстами до ери, де АІ-агенти є частиною production workflows. Як сказав Дженсен: «Це не просто розумний додаток, це інфраструктура, як електрика чи інтернет». Питання лише в тому, хто швидше підключиться до цієї «мережі».
Роботи — вже частина індустрії
Завершив промову Дженсен демонстрацією Physical AI — від партнерства з Uber щодо запуску роботаксі до появи на сцені робота Олафа з Disney, що було несподівано й ефектно. Це не просто шоу, а демонстрація того, як цифрові герої виходять у фізичний світ завдяки рушію Newton та симуляціям в Omniverse (уявіть Діснейленд, де поруч з вами — герої з фільмів). Проте головний акцент був на серйозному індустріальному застосуванні.
Це відчуття переходу від теорії до практики тільки підсилюється в Expo-зоні, а точніше — у цілому павільйоні Industrial AI and Robotics. Поруч із гуманоїдами Digit від Agility Robotics працюють утилітарні рішення, як-от Moby від ADLINK для логістики. Взаємодія з ними на стенді — це вже не розвага, а тест реального бізнес-інструменту.
Найцікавіші демо — не обов’язково найвидовищніші. Велика частина виставки присвячена тому, як роботи «бачать» і взаємодіють зі світом: обробка сигналів із камер, поєднання radar і vision, системи безпеки. Саме тут стає зрозуміло, що головний виклик сьогодні — не створити механічне «тіло» робота, а зробити його передбачуваним і безпечним у реальному середовищі.
Попри враження з демо і стендів, ще більш показовими є тези самої NVIDIA, на GTC компанія заявляє, що кожна промислова компанія стане робототехнічною компанією.
SoftServe серед ключових партнерів NVIDIA в енергетиці
Особливо радий згадати, що цього року на GTC SoftServe отримав нагороду NVIDIA Partner Network як Energy/Utilities Partner of the Year 2026. Нагороду присудили за роботу з енергетичними та нафтогазовими компаніями — зокрема, за впровадження рішень на базі AI, цифрових двійників і робототехніки. У фокусі — модернізація енергомереж і рух до автономних систем управління, де ключову роль відіграють симуляції, аналітика та agentic AI. Це дуже добре корелює з тим, що звучало на GTC: індустрії потребують не просто моделей, а комплексних систем, які можна масштабувати в продакшн
Висновки
GTC 2026 підтвердила, що АІ став критичною інфраструктурою з прогнозованим попитом у $1 трлн. Основний фокус індустрії змістився з навчання моделей на їхню автономність та масове впровадження (inference). Ми переходимо від АІ-помічників (Copilot) до оркестрації груп автономних агентів. Це дозволяє досвідченим інженерам масштабувати свій вплив, делегуючи рутину АІ-системам, але водночас значно підвищує поріг входу для початківців. Гнучкість та здатність швидко опановувати нові стандарти в реальному часі залишаються головними вимогами до фахівців у цій динамічній екосистемі.