UNIT.City — місце, де люди працюють... КРАЩЕ! Обирай свій простір просто зараз 👉

Учені створили ШІ-інструмент, який прогнозує розвиток хвороб у пацієнта на 10 років уперед

Європейські вчені розробили новий інструмент штучного інтелекту Delphi-2M, який може передбачити персональний ризик захворювання на понад 1000 хвороб і прогнозувати зміни у стані здоров’я на 10 років уперед.

Залишити коментар
Учені створили ШІ-інструмент, який прогнозує розвиток хвороб у пацієнта на 10 років уперед

Європейські вчені розробили новий інструмент штучного інтелекту Delphi-2M, який може передбачити персональний ризик захворювання на понад 1000 хвороб і прогнозувати зміни у стані здоров’я на 10 років уперед.

The Guardian повідомляє, що генеративний інструмент штучного інтелекту був створений експертами з Європейської лабораторії молекулярної біології (EMBL), Німецького центру досліджень раку та Копенгагенського університету з використанням алгоритмічних концепцій, подібних до тих, що використовуються у великих мовних моделях. ШІ був навчений на даних з двох повністю окремих систем охорони здоров’я.

«Медичні події часто відбуваються за передбачуваними схемами. Наша модель штучного інтелекту вивчає ці схеми й може прогнозувати майбутні результати для здоров’я», — сказав Томас Фіцджеральд, науковий співробітник Європейського інституту біоінформатики EMBL. 

ШІ-інструмент оцінює ймовірність того, чи може хтось захворіти на такі захворювання, як рак, діабет, серцеві захворювання, респіраторні захворювання та багато інших розладів. Delphi-2M, шукає «медичні події» в історії пацієнта, наприклад, коли були діагностовані захворювання, а також інші важливі параметри: ожиріння, куріння або вживання алкоголю, а також вік і стать.

Інструмент також аналізує анонімні дані з медичних карток пацієнтів, щоб передбачити, що може статися протягом наступного десятиліття і далі.

Інструмент був навчений і протестований на анонімних даних пацієнтів із 400 000 осіб, що брали участь у дослідженні UK Biobank, та 1,9 мільйона пацієнтів із данського національного реєстру пацієнтів. Ризики для здоров’я виражаються у вигляді показників у часі, подібно до прогнозу дощу.

Тимчасовий виконавчий директор EMBL Еван Бірні прогнозує, що пацієнти зможуть скористатися цим інструментом протягом найближчих кількох років.

«Ви приходите до лікаря, і він, звиклий користуватися цими інструментами, може сказати: «Ось чотири основні ризики, які чекають на вас у майбутньому, і ось дві речі, які ви можете зробити, щоб це змінити», — описує роботу з Delphi-2M Бірні.

За його словами, перевага нового інструменту штучного інтелекту  над наявними методами розрахунку ризиків для здоров’я полягає в тому, що ШІ дозволяє «аналізувати всі захворювання одночасно і протягом тривалого проміжку часу».

«Delphi-2M прогнозує частоту понад 1000 захворювань, залежно від історії захворювань кожної людини, з точністю, порівнянною з чинними моделями для окремих захворювань. Генеративний характер Delphi-2M також дозволяє проводити вибірку синтетичних майбутніх траєкторій здоров’я, надаючи значущі оцінки потенційного тягаря захворювань на період до 20 років», — пояснили розробники.

Професор Моріц Герстунг, керівник відділу штучного інтелекту в онкології Німецького центру досліджень раку, вважає, що такі генеративні моделі ШІ як Delphi-2M в майбутньому зможуть персоналізувати медичну допомогу, а також допоможуть передбачати масштабні потреби в охороні здоров’я.

Минулого року ШІ-стартап Calmara запропонував користувачам дещо незвичний сервіс на основі штучного інтелекту, який передбачає фотографування геніталій. За задумом розробників, це потрібно робити перед сексом, щоб упевнитись, що партнер не має венеричних захворювань.

Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
По темi
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Apple представила нові AirPods Pro 3 з перекладачем в режимі реального часу та вбудованими сенсорами моніторингу здоровя
Apple представила нові AirPods Pro 3 з перекладачем в режимі реального часу та вбудованими сенсорами моніторингу здоров’я
По темi
Apple представила нові AirPods Pro 3 з перекладачем в режимі реального часу та вбудованими сенсорами моніторингу здоров’я
Медики б’ють на сполох: ШІ-чатботи можуть бути небезпечними для психічного здоровя
Медики б’ють на сполох: ШІ-чатботи можуть бути небезпечними для психічного здоров’я
По темi
Медики б’ють на сполох: ШІ-чатботи можуть бути небезпечними для психічного здоров’я
Співзасновник LinkedIn запустив MedTech стартап який за допомогою ШІ розробляє нові методи лікування раку та рідкісних захворювань
Співзасновник LinkedIn запустив MedTech стартап, який за допомогою ШІ розробляє нові методи лікування раку та рідкісних захворювань
По темi
Співзасновник LinkedIn запустив MedTech стартап, який за допомогою ШІ розробляє нові методи лікування раку та рідкісних захворювань
Читайте також
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Вчені розказали, що треба їсти, аби врятувати планету від екологічної катастрофи
Вчені розказали, що треба їсти, аби врятувати планету від екологічної катастрофи
Вчені розказали, що треба їсти, аби врятувати планету від екологічної катастрофи
Тримайтеся подалі від ковбасок, якщо ви чоловік, радить дослідження на 200 000 учасників
Тримайтеся подалі від ковбасок, якщо ви чоловік, радить дослідження на 200 000 учасників
Тримайтеся подалі від ковбасок, якщо ви чоловік, радить дослідження на 200 000 учасників
1 коментар
Репост новин змушує нас вважати себе розумнішими, але це не так. З лідерами думок теж працює, показує нове дослідження
Репост новин змушує нас вважати себе розумнішими, але це не так. З лідерами думок теж працює, показує нове дослідження
Репост новин змушує нас вважати себе розумнішими, але це не так. З лідерами думок теж працює, показує нове дослідження
Обмін новинними статтями з друзями та підписниками в соціальних мережах спонукає людей думати, що вони знають про теми цих статей більше, ніж вони знають насправді. І це працює з активними користувачами Facebook, що ставить під сумнів обізнаність ваших улюблених лідерів думок. Про це свідчить дослідження вчених з Техаського університету в Остіні. До речі, обов’язково покажіть цю статтю своїм друзям і репостніть у соцмережах.

Хочете повідомити важливу новину? Пишіть у Telegram-бот

Головні події та корисні посилання в нашому Telegram-каналі

Обговорення
Коментарів поки немає.