UNIT.City — місце, де люди працюють... КРАЩЕ! Обирай свій простір просто зараз 👉
Марія БровінськаШІ
27 квітня 2026, 08:09
2026-04-27
AI уже торгується сам із собою: Anthropic протестувала маркетплейс без людей — і це виглядає як нова економіка
Компанія Anthropic провела один із найреалістичніших експериментів із так званої agent economy — внутрішній маркетплейс Project Deal, де всі угоди укладали виключно ШІ-агенти. Йдеться не про симуляцію: агенти купували і продавали реальні речі за справжні гроші, самостійно домовляючись між собою без участі людей у переговорах.
Компанія Anthropic провела один із найреалістичніших експериментів із так званої agent economy — внутрішній маркетплейс Project Deal, де всі угоди укладали виключно ШІ-агенти. Йдеться не про симуляцію: агенти купували і продавали реальні речі за справжні гроші, самостійно домовляючись між собою без участі людей у переговорах.
Як працював Project Deal
Експеримент тривав близько тижня і проходив усередині компанії, пише Techcrunch.
69 співробітників отримали по $100 (у вигляді gift-карток), понад 500 товарів було виставлено на продаж, ШІ-агенти представляли інтереси кожного учасника, у результаті укладено 186 угод на суму понад $4000.
Перед стартом агенти навіть «опитували» своїх власників — щоб зрозуміти, що ті хочуть купити або продати, і за якими умовами. Далі люди фактично випадали з процесу: пошук товарів, переговори, торг і фінальні угоди відбувалися автономно.
Що саме відбувалося на цьому ринку
Це був не «one-click marketplace». Агенти самі знаходили релевантні пропозиції, пропонували ціни, отримували контрпропозиції, вели повноцінні переговори природною мовою, закривали угоди без заздалегідь прописаних сценаріїв.
Серед товарів — особисті речі співробітників: від побутових предметів до дивних покупок. Наприклад, один агент витратив частину бюджету на 19 м’ячиків для пінг-понгу.
В інших кейсах ціни на один і той самий товар могли сильно відрізнятися залежно від умов переговорів — наприклад, той самий предмет продавався за різними цінами в паралельних сценаріях.
Головний інсайт: сильніші моделі «виграють» ринок
Найважливіше відкриття експерименту — нерівність між агентами. Ротужніші моделі (наприклад, Claude Opus) укладали вигідніші угоди, купували дешевше і продавали дорожче, а слабші агенти програвали — і їхні власники цього навіть не помічали.
У цифрах різниця могла становити кілька доларів на угоду, але в масштабі ринку це створює системну перевагу.
Фактично, це перший кейс, де якість AI прямо конвертується в економічний результат.
Людина втратила контроль (і це несподівано)
Ще один важливий момент: початкові інструкції для агентів майже не впливали на результат. Навіть якщо користувач задавав «агресивну» або «обережну» стратегію: ціни майже не змінювались, успішність угод теж
Тобто prompt engineering не означає контроль над ринком, а архітектура моделі важливіша за інструкції.
Project Deal показав, що ШІ може представляти інтереси людини, здатен домовлятися, оптимізує вигоду, працює в умовах невизначеності. І все це — без жорстких правил або сценаріїв. Anthropic прямо зазначає: такий формат угод «працює» — агенти змогли автономно вести ринок.
Project Deal — частина більшої стратегії. Раніше компанія вже тестувала AI-магазини без людей та експериментувала з агентами, які керують процесами в реальному світі. І паралельно Anthropic розвиває інфраструктуру для агентів (Claude, agent workflows тощо).
Через використання ШІ-інструментів Palantir сотні офіцерів британської поліції опинилися під звинуваченнями у сексуальному аб’юзі, корупції чи навіть участі у таємних масонських ложах
«Інструмент продуктивності, а не суддя»: що насправді робить ШІ в українському IT-наймі. Розпитали рекрутерів SoftServe, EPAM, N-iX, Ciklum, Railsware, Levi9, PlantIn та інших
«Чи є у мене талант, якщо комп’ютер може імітувати мене?». Штучний інтелект пише книги авторам Amazon Kindle. The Verge поспілкувався з авторами та виявив багато цікавого
Письменники-романісти використовують штучний інтелект для створення своїх творів. Видання про технології The Verge поспілкувалося з письменницею Дженніфер Лепп, яка випускає нову книгу кожні дев’ять тижнів, й дізналося про те, як працює штучний інтелект для написання романів. Наводимо адаптований переклад статті.
Хочете повідомити важливу новину? Пишіть у Telegram-бот
Головні події та корисні посилання в нашому Telegram-каналі