В Австралії створюють власного конкурента ChatGPT. Перша LLM країни називається Matilda
Першу австралійську LLM розробляє стартап Maincode. Вона має назву Matilda й навчена саме на локальних даних.
Першу австралійську LLM розробляє стартап Maincode. Вона має назву Matilda й навчена саме на локальних даних.
Першу австралійську LLM розробляє стартап Maincode. Вона має назву Matilda й навчена саме на локальних даних.
Maincode зосередиться на розробці спеціалізованих версій, а в майбутньому представить універсальний продукт, схожий на ChatGPT, повідомляє Australian Financial Review.
Matilda ще не випущена для публічного використання, але реєстрація на ранній доступ відкрита, перед публічним дебютом на конференції SXSW Sydney в жовтні.
Перше покоління моделей Matilda буде зосереджено на вирішенні суто австралійських проблем. Тому стартап тісно співпрацює з місцевими постачальниками контенту, наприклад як з Австралійською податковою службою, щоб створити модель, яка зможе відповідати на дуже специфічні запитання або допомагати вирішувати конкретні проблеми австралійців.
«Наразі австралійці запитують ChatGPT про місцеві податкові та юридичні питання або вибір шкільних предметів, і він нічого про це не знає, але має щось придумати, тому галюцинує та надає неправильну інформацію», — пояснив засновник стартапу Дейв Лемферс.
Він додав, що їхнє завдання створити модель, якій могли б довіряти місцеві громадяни та підприємства, перш ніж стати глобальним конкурентом Mistral у Європі та таких компаній, як OpenAI, Anthropic, Meta та xAI у США.
Maincode пропонуватиме послугу «фабрики AI-моделей», подібну до тих, що вже є в OpenAI та Anthropic. Це дасть змогу створювати нові спеціалізовані версії на базі основної моделі, а отже, працювати з клієнтами над розробкою ШІ-рішень, що відповідатимуть їхнім унікальним даним і потребам.
«Ми не намагаємося переконати когось, що ми зараз на рівні OpenAI, але ми хотіли створити невелику, робочу „фабрику“, яка б виробляла модель, а потім використовувати це для масштабування», — сказав Лемферс.


