«Мідли і сеньйори повинні активно вчитися працювати із замінниками джунів — штучним інтелектом». У SoftServe пояснили, як ШІ змінює найм в IT
Штучний інтелект уже впливає на структуру найму в IT-компаніях — і першими це відчувають джуни.
Штучний інтелект уже впливає на структуру найму в IT-компаніях — і першими це відчувають джуни.
Штучний інтелект уже впливає на структуру найму в IT-компаніях — і першими це відчувають джуни.
Про це розповіла старша Forbes віцепрезидентка з управління персоналом у SoftServe Рената Дельпорте.
За її словами, компанії почали обережніше підходити до найму початкових позицій, оскільки саме ті задачі, які виконують джуни, найпростіше автоматизувати. «Джун робить прості задачі — це перший крок для автоматизації, — пояснює вона. Ми не скорочуємо фахівців, але й не відкриваємо нові вакансії. Кодерів беремо менше. Наприклад, джунів і часом мідлів. На решта вакансій навіть є трошки дефіцит».
За словами Дельпорте, раніше аутсорс будувався за принципом піраміди: ви берете багато джунів, хтось із них виростає далі. «Це система, яка насичувала себе сама. Нині найм найбільш талановитих джунів можна вважати інвестицією компанії. Водночас мідли і сеньйори повинні активно вчитися працювати із замінниками джунів — штучним інтелектом», — пояснює фахівчиня.
Водночас це не означає, що AI вже замінив людей. Навпаки — зараз він часто обходиться дорожче, ніж інженер.
«Сьогодні AI-агенти інколи дорожчі, ніж сеньйор. Поки вони навчаться працювати так, як потрібно конкретній компанії, їх потрібно обслуговувати більше, ніж вони реально приносять», — каже Дельпорте.
Тому сценарій розвитку знайомий: нова технологія спочатку створює більше роботи, а вже потім починає її забирати. Для індустрії це означає зміну ролей. Мідли і сеньйори мають навчитися працювати разом із AI як із інструментом, який фактично виконує частину задач джуна.


