Google DeepMind випустила нову модель штучного інтелекту Gemini Robotics On-Device, яка може виконувати завдання локально на роботах без підключення до Інтернету і контролювати їхні рухи.
Google DeepMind випустила нову модель штучного інтелекту Gemini Robotics On-Device, яка може виконувати завдання локально на роботах без підключення до Інтернету і контролювати їхні рухи.
Як відзначає TechCrunch, в Gemini Robotics On-Device розробники можуть контролювати та налаштовувати модель відповідно до різних потреб за допомогою підказок природною мовою. Google стверджує, що модель працює на рівні, близькому до хмарної моделі Gemini Robotics.
У демоверсії компанія показала роботів, що працюють на цій локальній моделі, які розпаковують сумки й складають одяг. В Google заявляє, що хоча модель була натренована для роботів ALOHA, пізніше її адаптували для роботи на дворучному роботі Franka FR3 і гуманоїдному роботі Apollo від Apptronik. Зазначається, що дворукий Franka FR3 успішно впорався зі сценаріями та об'єктами, яких він раніше не «бачив», наприклад, складанням на промисловому конвеєрі.
Google DeepMind також випускає Gemini Robotics SDK. Компанія заявила, що розробники можуть показати роботам від 50 до 100 демонстрацій завдань, щоб навчити їх новим завданням за допомогою цих моделей на фізичному симуляторі MuJoCo.
Команда вважає Gemini Robotics On-Device ідеальним рішенням для середовищ, де підключення до хмари є нестабільним або відсутнім. Локальна обробка візуальних даних робота також краща для конфіденційності, наприклад, у сфері охорони здоров’я.
Раніше компанія Figure AI випустила оновлення для своєї системи штучного інтелекту Helix, яка дозволяє гуманоїдним роботам виконувати складні завдання. Цей апдейт покращує їхні здібності працювати в сортувальних центрах та обробляти посилки.
