У версії GitLab 18.4 команди можуть створювати власні ШІ-агенти, використовувати контекст Knowledge Graph та автоматично виправляти помилки в пайплайнах. Усе це може допомогти розробникам не відволікатися від головного та працювати в потоці.
У версії GitLab 18.4 команди можуть створювати власні ШІ-агенти, використовувати контекст Knowledge Graph та автоматично виправляти помилки в пайплайнах. Усе це може допомогти розробникам не відволікатися від головного та працювати в потоці.
Про це GitLab повідомляє у своєму блозі.
AI Catalog наразі є експериментальною функцією. Це централізована бібліотека, де команди можуть створювати, ділитися та співпрацювати з індивідуально налаштованими агентами на рівні всієї організації. Кожна команда має унікальний спосіб виконання завдань.
GitLab навів декілька прикладів можливостей каталогу:
«Ці агенти не просто окремі інструменти, вони інтегруються в робочий процес GitLab і допомагають прискорювати завдання, не змінюючи звичних процесів», — додала компанія.
GitLab Knowledge Graph, що представлена в бета-версії, змінює підхід розробників і агентів до розуміння та навігації в складних кодових базах, стверджує компанія. Він створює взаємопов’язану мапу всього проєкту, що поєднує файли, маршрути та посилання на всіх етапах життєвого циклу розробки програмного забезпечення.
Використовуючи такі інструменти, як «перейти до визначення», пошук по кодовій базі та відстеження посилань через запити в чаті, розробники можуть ставити точні запитання, наприклад: «покажи мені всі файли маршрутів» або «на що ще вплине ця зміна?».
«У цьому релізі Knowledge Graph зосереджено на індексації локального коду, де інтерфейс командного рядка gkg CLI перетворює вашу кодову базу на динамічну, вбудовану графову базу даних для RAG. Ви можете встановити її простим однорядковим сценарієм, аналізувати локальні сховища та підключатися через MCP для запитів у вашому робочому просторі», — пояснили у GitLab.
Нова функція Fix Failed Pipelines Flow розроблена з урахуванням потреб бізнесу — розуміння того, що збій у пайплайні основного клієнтського застосунку є критичною проблемою, тоді як помилка в експериментальній гілці може зачекати.
Функція аналізує помилки, враховуючи цей контекст, знаходить корінь проблеми, визначає першопричину і навіть пропонує виправлення, створюючи merge request.
«Це як мати старшого інженера, який не лише знаходить проблему, а й розуміє її терміновість та допомагає її вирішити», — зазначають у компанії.
Також GitLab надає деталізований контроль для вибору великих мовних моделей, які забезпечують роботу функцій ШІ, забезпечуючи можливість працювати з провайдерами, яким довіряєте.
Context Exclusion дозволяє проводити червоні лінії навколо конфіденційних частин вашого проєкту: наприклад, файлів, що містять секрети, паролями або основними власними алгоритмами. Тобто можна просто сказати ШІ щось на кшталт: «Доступ сюди заборонено. Завжди».
— та повідомити ШІ: «Доступ заборонено. Завжди». Це дає вам впевненість у використанні можливостей ШІ без шкоди для безпеки.
«Функція GitLab Duo Context Exclusion допомагає захистити конфіденційні дані, прискорюючи розробку за допомогою ШІ-агентів», — додали в компанії.
