Дослідник ШІ в Meta Ян ЛеКун вважає, що великі мовні моделі (LLM) є корисними, але обмеженими. На його думку, цей напрям не вдасться розвинути до рівня загального штучного інтелекту (AGI).
Дослідник ШІ в Meta Ян ЛеКун вважає, що великі мовні моделі (LLM) є корисними, але обмеженими. На його думку, цей напрям не вдасться розвинути до рівня загального штучного інтелекту (AGI).
Найбільші компанії світу витрачають мільярди на штучний інтелект, зокрема на великі мовні моделі, такі як ChatGPT, Gemini від Google та Llama від Meta, пише Business Insider. ЛеКун, який, згідно з повідомленнями інсайдерів, вирішив покинути Meta, вважає, що це помилка.
«LLM — це чудово, вони корисні, ми повинні в них інвестувати — багато людей будуть ними користуватися. Вони не є шляхом до інтелекту на рівні людини. Просто не є. Зараз вони висмоктують повітря з приміщення, куди б не прийшли, — і тому, по суті, не залишається ресурсів для чогось іншого. Тому для наступної революції нам потрібно зробити крок назад і з’ясувати, чого бракує в нинішніх підходах», — сказав Ян ЛеКун, таким чином критикуючи власного роботодавця.
ЛеКун роками послідовно критикував LLM, стверджуючи, що справжній штучний інтелект не буде походити від мовних моделей, які збирають текст з Інтернету. Він вважає, що прорив у галузі штучного інтелекту буде пов’язаний із «світовими моделями», які замість цього покладаються на візуальні дані.
Раніше Ян Лекун розповів про чотири основні характеристики розумної поведінки, яких не вдалося досягти навіть великим мовним моделям. За словами Лекуна, це: розуміння фізичного світу, наявність стійкої пам’яті, здатність міркувати та здатність планувати, причому «планувати складні дії, особливо ієрархічно».
Минулого тижня з’явилися повідомлення, що ЛеКун, імовірно, залишить Meta і запустить власний стартап у сфері штучного інтелекту.
