Machine Learning інженер Артем Орловський розробив персонального ШІ, який здатен автономно створювати вебзастосунки, керувати їхнім функціоналом та агрегувати великі масиви даних. Спочатку система створювалася для вивчення іноземних мов, але швидко еволюціонувала в повноцінного ШІ-помічника, що сам пише код.
Machine Learning інженер Артем Орловський розробив персонального ШІ, який здатен автономно створювати вебзастосунки, керувати їхнім функціоналом та агрегувати великі масиви даних. Спочатку система створювалася для вивчення іноземних мов, але швидко еволюціонувала в повноцінного ШІ-помічника, що сам пише код.
У коментарі для dev.ua розробник розповів, що ідея проєкту виникла через недоліки наявних рішень на ринку. За словами Артема, він вирішив написати власного агента як простіший аналог відомої системи OpenClaw, виправивши технічні моменти під свої потреби. Першочерговим завданням ШІ було допомогти інженеру з вивченням іспанської мови через месенджер при цьому забезпечуючи персоналізований підхід із голосовими повідомленнями та вправами.
Згодом розробник розширив можливості бота та доручив йому агрегувати новини у вигляді щоденного дайджесту. Коли інформації у месенджері стало забагато, Артем попросив агента розробити окремий вебсайт для зручного читання і ШІ самостійно написав код та створив інтерфейс.
«З часом з’являються нові ідеї, і коли я описую ці фічі агенту в месенджері, він сам активно створює новий зручний функціонал на вебсайті та керує актуальністю інформації», — зазначає інженер.
Нещодавно система отримала ще одне практичне застосування — агрегатор можливостей для українських вчених, який шукає актуальні хакатони, стипендії та гранти. На цю ідею розробника наштовхнула розмова зі співзасновником ШІ-платформи Lapathoniia Богданом Діденком щодо пошуку фінансування та обчислювальних потужностей, необхідних для навчання локальних мовних моделей, зокрема Lapa LM. За словами Артема, після усвідомлення потреби алгоритм інтегрував цей складний функціонал на сайт всього за один день.
Зараз проєкт перебуває на стадії Proof of Concept та працює як персоналізований інструмент, що фізично хоститься на мікрокомп’ютері Raspberry Pi. Окрім основного функціонала, система вже містить технічні дашборди для моніторингу стану сайту. Проте автор розглядає можливість публічного релізу в майбутньому. Для повноцінного розгортання та надання доступу всім охочим команді необхідно буде продумати архітектуру та перейти на окремі сервери.
