Хочете будувати кар’єру в Data Science та AI? Vodafone Big Data Lab відкриває новий набір —>
Наталя ХандусенкоШІ
6 жовтня 2026, 10:53
2026-10-06
Американський стартап Reflection представив відкриту ШІ-модель Beam, щоб потіснити китайських конкурентів із меншими витратами
Reflection AI офіційно представив Beam — свою першу передову модель штучного інтелекту з відкритими вагами. Компанія із Брукліна стверджує, що Beam дорівнює за продуктивністю провідним китайським відкритим моделям у складних тестах на міркування, але вимагає значно менших обчислювальних витрат. Це може суттєво загострити гонку за створення західної альтернативи DeepSeek, Qwen та Z.ai.
Reflection AI офіційно представив Beam — свою першу передову модель штучного інтелекту з відкритими вагами. Компанія із Брукліна стверджує, що Beam дорівнює за продуктивністю провідним китайським відкритим моделям у складних тестах на міркування, але вимагає значно менших обчислювальних витрат. Це може суттєво загострити гонку за створення західної альтернативи DeepSeek, Qwen та Z.ai.
Згідно з офіційним блогом Reflection, Beam — це текстова модель на основі архітектури Mixture-of-Experts (MoE). Вона навчена за допомогою інтенсивного навчання з підкріпленням і розроблена для ефективного вирішення завдань із міркування, написання коду та роботи в якості автономних агентів. При цьому модель витрачає «лише частку вартості токенів та обчислювального часу на висновок» порівняно з конкурентами, пише TechCrunch.
Технічні характеристики та продуктивність
Параметри: Beam має загалом 501 млрд параметрів, з яких активними є 23 млрд. Для порівняння, модель GLM-5.2 від Z.ai має близько 744 млрд параметрів (40 млрд активних).
Контекстне вікно: 1 млн токенів.
Попереднє навчання: проведене на 23.8 трлн токенів.
Хоча заяви Reflection ще не пройшли незалежної перевірки, у компанії стверджують, що в бенчмарках на міркування Beam досягає результатів Z.ai GLM-5.2 та перевершує поточні провідні західні відкриті моделі, використовуючи у «3–4 рази менше обчислювальної потужності під час інференсу».
Творці позиціонують її як «робочу конячку» для корпоративного сектору, державних установ та розробників.
Конкуренція
Reflection протиставляє себе як закритим лабораторіям (OpenAI, Anthropic), так і відкритим розробникам із Китаю та Заходу (Mistral, Meta, Cohere).
Прямим американським конкурентом Beam є модель Inkling від компанії Thinking Machines Lab (заснованої Мірою Мураті), випущена в липні. За внутрішніми тестами Reflection, Beam випереджає Inkling у чотирьох кодингових бенчмарках, хоча Inkling є мультимодальною моделлю, тоді як Beam працює виключно з текстом.
Орієнтир на бізнес та «фабрики ШІ»
Reflection орієнтує Beam на корпоративні компанії та державні структури. Головна пропозиція — концепція «фабрик ШІ», яка дозволяє організаціям будувати власні локальні системи, донавчаючи моделі Reflection на своїх приватних даних.
Reflection уже розпочала тестування концепції суверенної «фабрики ШІ» в рамках партнерства з південнокорейською компанією Shinsegae Group.
Випуск вагових коефіцієнтів Beam та публікація повних технічних деталей заплановані на цей місяць. Модель буде доступна через найбільші хмарні провайдери, нео-хмари та інтегрована у відкриті бібліотеки.
Довідка
Стартап Reflection був заснований у 2024 році двома колишніми дослідниками Google DeepMind. За даними PitchBook, компанія вже залучила близько $4,7 млрд від Nvidia, Sequoia Capital та Lightspeed Venture Partners, а її оцінка сягнула $25 млрд (pre-money).
Для тренування моделей нового покоління стартап активно закуповує обчислювальні ресурси. Влітку Reflection підписала угоди із SpaceX та Nebius загальною вартістю понад $7 млрд, забезпечивши себе доступом до новітніх чипів Nvidia GB300 до 2029 року.
«Чи є у мене талант, якщо комп’ютер може імітувати мене?». Штучний інтелект пише книги авторам Amazon Kindle. The Verge поспілкувався з авторами та виявив багато цікавого
Письменники-романісти використовують штучний інтелект для створення своїх творів. Видання про технології The Verge поспілкувалося з письменницею Дженніфер Лепп, яка випускає нову книгу кожні дев’ять тижнів, й дізналося про те, як працює штучний інтелект для написання романів. Наводимо адаптований переклад статті.
Хочете повідомити важливу новину? Пишіть у Telegram-бот
Головні події та корисні посилання в нашому Telegram-каналі
