UNIT.City — місце, де люди працюють... КРАЩЕ! Обирай свій простір просто зараз 👉
Наталя ХандусенкоШІ
16 червня 2026, 18:48
2026-06-16
5 хвилин роботи для ШІ і 2 години перевірки для людини: аналітикиня SoftServe протестувала ChatGPT для планування сімейної подорожі. Як ШІ впорався із завданням?
Анна Косенко, Senior Business Analyst у SoftServe, вирішила зекономити час та скласти маршрут подорожі за допомогою ШІ. Натомість вийшло так, що штучний інтелект просто переклав роботу зі «знайти інформацію» на «перевірити інформацію».
Анна Косенко, Senior Business Analyst у SoftServe, вирішила зекономити час та скласти маршрут подорожі за допомогою ШІ. Натомість вийшло так, що штучний інтелект просто переклав роботу зі «знайти інформацію» на «перевірити інформацію».
Планування подорожей під розгалужені інтереси родини зазвичай вимагає годин ретельної підготовки. Для Анни Косенко це стало чудовим кейсом, щоб перевірити в ділі штучний інтелект і делегувати йому пошук компромісних локацій. Чим закінчився цей досвід — аналітикиня поділилася в LinkedIn.
Завдання для ШІ
Версія маршруту від ШІ
Завданням для ШІ було створити маршрут велопрогулянки в гори для Анни та її дітей. Для цього вона створила окремий проєкт у ChatGPT, де детально прописала інструкції: склад компанії, інтереси, завдання асистента та надійні джерела для пошуку інформації (як-от TripAdvisor).
Напередодні поїздки в гори Анна надіслала запит у чат. Завдання ускладнювалося тим, що молодша дитина мала їхати з Анною в тандемі на причіпному ровері, а старший підліток — самостійно.
ШІ впорався із завданням за п’ять хвилин. Готовий план, на перший погляд, виглядав ідеально. Проте, оскільки це гори, а для родини такий формат поїздки був першим досвідом, Анна вирішила перестрахуватися й перевірити запропонований маршрут вручну.
Перевірка маршруту затягнулася
Реальна мапа
Ручна перевірка затягнулася на дві години. Спочатку Анна довго намагалася знайти вказані чатом локації — виявилося, що ШІ помістив їх зовсім не туди (реальну карту та версію штучного інтелекту можна побачити на зображеннях вище).
Потім увімкнувся прискіпливий аналіз складності. Анна почала оцінювати рельєф, намагаючись прорахувати, наскільки важко буде тягнути за собою дитину, якщо маршрут раптом запропонує набрати 100 м висоти на короткому відрізку у 2 км. Як виявилося, пошкодувати про таке рішення довелося б дуже швидко.
Замість висновку
«Поїздка вийшла завдяки зусиллям мене. Але повертаючись до питання ШІ… Він реально зекономив мені час? Чи просто переклав мою роботу з: „знайти інформацію“ на „перевірити інформацію“? Моя думка: ШІ дуже схожий на трейні. Може за 5 хвилин наробити роботи на півдня вперед», — підсумувала Анна.
«Чи є у мене талант, якщо комп’ютер може імітувати мене?». Штучний інтелект пише книги авторам Amazon Kindle. The Verge поспілкувався з авторами та виявив багато цікавого
Письменники-романісти використовують штучний інтелект для створення своїх творів. Видання про технології The Verge поспілкувалося з письменницею Дженніфер Лепп, яка випускає нову книгу кожні дев’ять тижнів, й дізналося про те, як працює штучний інтелект для написання романів. Наводимо адаптований переклад статті.
Хочете повідомити важливу новину? Пишіть у Telegram-бот
Головні події та корисні посилання в нашому Telegram-каналі