Штучний інтелект на роботі найчастіше використовують не молоді спеціалісти, а люди у 30-х із тривалим стажем. Це один із несподіваних висновків нового дослідження Financial Times і компанії Focaldata, яке охопило 4000 працівників у США і Великобританії.
Штучний інтелект на роботі найчастіше використовують не молоді спеціалісти, а люди у 30-х із тривалим стажем. Це один із несподіваних висновків нового дослідження Financial Times і компанії Focaldata, яке охопило 4000 працівників у США і Великобританії.
Головна ідея: ШІ доповнює наявну експертизу, а не замінює її. Це підтверджує і головний економіст OpenAI Ронні Чаттерджі — компанія спостерігає те саме на власних даних: інструмент найефективніший у руках тих, хто вже добре розуміє свою галузь.
Водночас дослідження фіксує тривожний розрив між різними категоріями працівників. Понад 60% найвисокооплачуваніших використовують ШІ щодня — проти лише 16% серед тих, хто заробляє найменше. Різниця при цьому проходить не всередині однієї професії, а між галузями: юристи, бухгалтери та розробники використовують ШІ значно більше, ніж люди на нижчеоплачуваних позиціях у тих самих компаніях.
Окремо фіксується гендерний розрив: чоловіки частіше використовують ШІ на роботі в усіх секторах — від технологій до ритейлу. Втім, дані Google показують, що розрив можна скоротити: цільові навчальні сесії втричі збільшили щоденне використання серед жінок старше 55 років. Корпоративне навчання, до речі, виявилося головним драйвером впровадження ШІ на роботі загалом.
Один із ключових ризиків, які фіксує дослідження, — розмивання нижньої частини кар'єрної піраміди. Роботу, яку раніше виконували джуніори, дедалі частіше бере на себе ШІ за запитом досвідчених спеціалістів. Це позбавляє новачків можливості набувати навички через практику. Нобелівський лауреат з економіки Дарон Аджемоглу оцінює наслідки різко: «ШІ збільшить нерівність між працею і капіталом. Це майже напевно».
Коментар прихований за порушення правил коментування.
Коментар прихований за порушення правил коментування.