Devstral була розроблена Mistral разом з ШІ-компанією All Hands AI. Вона відкрито доступна за ліцензією Apache 2.0, що означає, що її можна використовувати в комерційних цілях без обмежень. Mistral стверджує, що Devstral перевершує інші відкриті моделі, такі як Gemma 3 27B від Google і V3 від китайської лабораторії DeepSeek, у тесті SWE-Bench Verified, який вимірює навички кодування.
Devstral була розроблена Mistral разом з ШІ-компанією All Hands AI. Вона відкрито доступна за ліцензією Apache 2.0, що означає, що її можна використовувати в комерційних цілях без обмежень. Mistral стверджує, що Devstral перевершує інші відкриті моделі, такі як Gemma 3 27B від Google і V3 від китайської лабораторії DeepSeek, у тесті SWE-Bench Verified, який вимірює навички кодування.
«Devstral чудово використовує інструменти для дослідження кодових баз, редагування кількох файлів та потужності агентів програмної інженерії. Вона працює на основі кодових агентів, таких як OpenHands або SWE-Agent, які визначають інтерфейс між моделлю та тестовими кейсами. Devstral достатньо легкий, щоб працювати на одній відеокарті [Nvidia] RTX 4090 або Mac з 32 ГБ оперативної пам’яті, що робить його ідеальним вибором для локального розгортання та використання на пристрої», — повідомив Mistral TechCrunch.
Devstral можна завантажити з платформ для розробки ШІ, включаючи Hugging Face, а також використовувати через API Mistral. Ціна становить $0,1 за мільйон вхідних токенів і $0,3 за мільйон вихідних токенів.
Devstral сама по собі не є маленькою моделлю, але вона дещо менша за розміром, маючи 24 млрд параметрів.
