Дослідники зі Швейцарії створили модель штучного інтелекту для виявлення невідомих світів, які можуть бути придатні для життя. Їхній алгоритм машинного навчання виявив вже 44 зоряні системи, з такими планетами.
Дослідники зі Швейцарії створили модель штучного інтелекту для виявлення невідомих світів, які можуть бути придатні для життя. Їхній алгоритм машинного навчання виявив вже 44 зоряні системи, з такими планетами.
Про це пише Futurism з посиланням на дослідження, опубліковане в журналі Astronomy and & Astrophysics. Відзначається, що обнадійлива демонстрація того, як ШІ може прискорити пошук планет, де може існувати життя.
ШІ-модель не підтвердила, що планети, схожі на Землю, там справді є, але підштовхнула астрономів до дослідження цих районів галактики у майбутньому. У симуляціях модель досягла точності до 0,99, що означає, що 99% виявлених систем мають принаймні одну планету, схожу на Землю.
«Це одна з небагатьох моделей у світі з таким рівнем складності й глибини, що дозволяє проводити прогнозні дослідження, подібні до нашого. Це значний крок у пошуку планет з умовами, сприятливими для життя, і, зрештою, для пошуку життя у Всесвіті», — сказав у своїй заяві співавтор доктор Ян Аліберт, співдиректор Центру космосу і придатності для життя Бернського університету.
Екзопланети важко виявити, оскільки вони крихітні порівняно із зірками й виробляють мало власного світла. Наразі вчені підтвердили існування трохи понад 5800 планет за межами Сонячної системи, і про них дуже мало відомо.
Це не дає багато матеріалу для тренування алгоритмів пошуку закономірностей, які потребують величезних масивів даних. Замість цього астрономи завантажили у свою модель синтетичні планетні системи, створені за допомогою Бернської моделі формування та еволюції планет, яка всебічно моделює розвиток гіпотетичних планет аж до їх зародження з протопланетного диска.
«Бернська модель — одна з небагатьох моделей у світі, яка пропонує таке багатство взаємопов’язаних фізичних процесів і дозволяє проводити дослідження, подібні до нинішнього», — сказав Аліберт.
Під час цих тестів модель штучного інтелекту показала, що найсильніші ознаки планети, подібної до Землі, можна знайти в найвіддаленішій планеті системи, яку можна виявити, зокрема, її масу та орбітальний період, пишуть дослідники в дослідженні.
Далі команда застосувала алгоритм машинного навчання до вибірки з майже 1600 систем, в яких є принаймні одна відома планета і зоря типу G, K або M, причому зорі типу G — це зорі, подібні до Сонця, а решта двох класифікацій описують зорі, які є меншими й холоднішими. Це показало, що майже чотири десятки з них, ймовірно, містять світ, схожий на Землю.
Але модель не є безпомилковою. Вона не відтворює певні характеристики зоряних систем, які спостерігали астрономи, наприклад, сильну кореляцію між так званими Суперземлями й холодними Юпітерами, які часто з’являються разом навколо зірок, подібних до Сонця, зазначають автори. А синтетичні планети, як правило, знаходяться ближче до своїх зірок, ніж справжні.
Проте це все одно дозволяє звузити коло пошуків у величезному всесвіті для астрономів, які шукають планети, схожі на Землю.
Нагадаємо, що нещодавно астрономи Кембридзького університету з допомогою космічного телескопа NASA імені Джеймса Вебба виявили ознаки життя в атмосфері планети, яка розташована за 124 світлових роки від Землі. Вони можуть вказувати, що K2-18b «кишить» живими організмами й що життя дуже поширене в галактиці.
Раніше науковці з Київського національного університету імені Тараса Шевченка запропонували використовувати астероїди, які курсують між Землею, Марсом і Венерою, для захисту астронавтів від космічної радіації під час міжпланетних подорожей.
