Швейцарія офіційно презентувала Apertus — велику мовну модель із відкритим кодом, створену державними інституціями. Це фактично перша національна LLM-модель країни, яку позиціюють як суспільну інфраструктуру, доступну для всіх: від дослідників до бізнесу.
Швейцарія офіційно презентувала Apertus — велику мовну модель із відкритим кодом, створену державними інституціями. Це фактично перша національна LLM-модель країни, яку позиціюють як суспільну інфраструктуру, доступну для всіх: від дослідників до бізнесу.
За даними Engadget, розробку вели Федеральний технологічний інститут Лозанни (EPFL), ETH Zurich і Швейцарський національний суперкомп’ютерний центр (CSCS). Модель випустили у двох версіях — з 8 млрд і 70 млрд параметрів. Доступ отримати можна через Swisscom або на платформі Hugging Face.
Apertus навчали на 15 трильйонах токенів понад тисячею мов, з яких близько 40% становлять тексти іншими мовами, ніж англійська. У датасеті є й швейцарські мови, включно з німецьким діалектом та ретороманською. Команда наголошує: для тренування брали лише відкриті джерела, а краулери поважали налаштування сайтів щодо заборони індексації. Це важлива відмінність від багатьох комерційних моделей, які часто звинувачують у порушенні авторських прав і недобросовісному зборі даних.
Особливістю Apertus є повна прозорість. Розробники відкрили не тільки модель, а й код тренування, документацію та список використаних джерел. Такий підхід робить її зручною для компаній, які мають дотримуватися європейського законодавства про захист даних і авторське право. Інтерес до проєкту вже виявляють банки, адже локальне рішення може відповідати суворим правилам фінансової конфіденційності.
Запуск Apertus ілюструє новий підхід держав до ШІ: замість залежати від приватних корпорацій, країни прагнуть створювати власні відкриті моделі як стратегічну інфраструктуру. Для Європи це особливо важливо, оскільки йдеться про контроль даних і регуляторну відповідність. Якщо ініціатива Швейцарії буде успішною, інші держави ЄС можуть піти її шляхом і розпочати роботу над власними LLM-моделями.
Нагадаємо, раніше dev.ua також писав про те, як Мінцифра разом із «Київстаром» зібрали керівників чотирьох ключових напрямів — від технічного до культурно-історичного. До команди ввійшли відомі науковці, юристи та управлінці, які визначатимуть стандарти й бачення українського аналога ChatGPT.
