💳 Термінова новина! Trustee Plus — найкраще рішення для розрахунку криптою 👉
Вікторія ГорбікВійна
27 березня 2024, 09:00
2024-03-27
«Коли десь в зеленці стоїть танк під сіткою, його треба детектити зовсім іншими технологіями». Українці створили нейромережу, що допоможе дронам знаходити ворожу техніку навіть під РЕБом
Розробники з компанії Talan Systems у Києві представили інноваційне рішення для безпілотних систем, яке використовує біометричні дані та штучний інтелект для виявлення ворожої техніки та об'єктів. Ця технологія дозволяє безпілотникам самостійно визначати загрози й вживати відповідні заходи, навіть у складних умовах, таких як радіоелектронна боротьба.
Співзасновники компанії Олег Аміргусейнов та Олександр Лящ розповіли про особливості інструментів, а також про те, що передувало їх розробці і як вони навчали нейромережі в колаборації з міжнародною компанією Neurotechnology (Вільнюс, Литва).
Співзасновники компанії Talan Systems познайомились у далекому 2010 році, працюючи на менеджерських посадах разом у монстрі системної IT-інтеграції — компанії BMS Consulting, куди Олександр прийшов працювати після університету. Олег, як засновник Talan Systems, вже з 2005 року співпрацював з міграційною службою, виконуючи біометричні проєкти.
Дружба молодих людей розвивалась і згодом вони навіть вирішили стати командою — розпочати власну справу. І Олександр у 2010 році доєднався до Talan Systems як співвласник. За його словами, в них перетекли компетенції з держсфери та бізнесу і саме вони сформували їхній ривок згодом.
Спочатку вони розпочали розробку продуктів на основі біометрії, а згодом перейшли й на рішення зі штучним інтелектом. Розробники розпочали створення цього рішення майже перед самим повномасштабним вторгненням, але потім були змушені відкласти його на довгі 9 місяців.
«Ми знайшли внутрішні ресурси для того, щоб рухатись далі й працювати там, де ми можемо бути ще більш корисними», — зазначає Олександр.
Розумна оптика для дронів
Наприкінці 2023 року команда Talan Systems презентували чергову розробку MLP TALAN, яка стала однією з флагманських. Рішення, використане в універсальній платформі машинного навчання, засновано на передовій технології з використанням штучного інтелекту для розпізнавання об'єктів. За допомогою MLP TALAN можна детектити зображення з дронів з вражаючою якістю і технологія стає незамінною в умовах дії РЕБ.
«Коли втрачається зв’язок, стає очевидною різниця між Machine Vision, звичайним трекінгом і виявленням об'єктів, особливо у пріоритетах. Це має бути must-have у військових технологіях на сьогоднішній момент», — акцентує Олег.
Платформа може використовуватись:
Для розвідки — система може відслідковувати рух об'єктів у режимі реального часу та автоматично утримувати їх у полі зору камери. У режимі реального часу MLP TALAN може відображати інформацію про ціль на інтерфейсі оператора, таку як її тип, статус та інші характеристики.
Для ураження — за допомогою MLP TALAN дрони можуть автоматично знімати й відстежувати об'єкти без активного втручання оператора, зокрема, в умовах дії РЕБ. Крім того, оператори можуть заздалегідь встановлювати кожному дрону пріоритети для вибору цілей серед різноманіття техніки та людської сили. Коли ціль визначено та визначено пріоритет, система може автоматично вирівняти дрон із ціллю для подальшого спостереження або влучання.
Ударний чи розвідувальний — ось у чому питання
Система може бути встановлена на майже будь-який ударний чи розвідувальний летючий або самохідний дрон для автоматичного розпізнавання та відстеження об'єктів у відеопотоці. За словами розробників, це можуть бути БПЛА, наземні дрони з турелями, гранатомети, майже всі самохідні дрони, а також більшість розвідувальних дронів та установок ударного типу.
Платформа використовує Deep learning, щоб ідентифікувати різні класи об’єктів, розпізнавати танки, артилерію, авіацію чи інші сили противника, а також предмети, які могли б бути мішенню для дронів. Для використання рішення, за словами розробників, необхідно враховувати не лише програмний продукт, бо це лише один складник, але ще й апаратну частина і можливості виробників дронів для того, щоб приймати цю програмну частину. Після того, як програмно-апаратний комплекс монтується в конкретний дрон, далі, все залежить від місії та пріоритизації, що дрону потрібно буде робити.
«Звичайно будуть обмеження по апаратній частині, але покриття дронів дуже широке», — пояснює Олег спектр використання рішення.
Це комерційна розробка і для проведення відповідних тестувань розробники планують кооперацію з військовими. Але строки чи подробиці з міркувань безпеки не розголошують.
Рішення має промисловий, та системний характер на новітніх технологіях і передових нейронних моделях виробником яких є Neurotechnology, на відміну від застарілих рішень Computer vision 90-х років. Але навіть ці рішення показують ефективність на полі бою.
Що «під капотом» у нейромережі
Для тренування розпізнавання людей та обʼєктів у нейромережу завантажують кілька десятків тисяч фотографій. Кожне зображення повинно бути обовʼязково промарковано, щоб показати нейромережі, що вона на ньому бачить. Частина з зображень може бути синтетичними, тобто згенерованими або вигадані, але не більше 20%. У фіналі процесу, система вже знає, як виглядає обличчя, танк, гаубиця або ворожа форма чи інша техніка. «Так само ми можемо працювати з будинками, їжею, технікою, можемо навчити розрізняти марки кетчупу, соусу, а також, танки, розрізняти БМП від машин та літаків. Але це важка та кропітка робота», — пояснює Олег.
Крім того, як пояснюють розробники, для рішення, яке встановлюється на дрони, важливо не просто пояснити нейромережі, що ось, умовно, червоне простирадло посеред поля, а розмаркувати обʼєкти, сховані в умовах військового маскування.
Щоб досягти «акуратності розпізнавання», а це приблизно 60–70%, на одну модель може піти приблизно місяць тренувань.
Наразі всього в команді вже близько 30 людей. Окрема частина — це люди, які працюють лише над тренуванням нейромережі, розміткою зображень та розпізнаванням.
Про гроші
Розробники розповіли, що створення продукту MLP TALAN обійшлось їм у понад 200 000 євро власних та залучених коштів, але конкретну суму не називають, посилаючись на комерційну таємницю.
Сам продукт MLP TALAN, має і цивільну версію — ліцензію нейромережі можна використовувати як безоплатну пробну оффлайн-версію протягом 30 днів, потім потрібно буде придбати ліцензію, яка вартує 3000 євро. Відповідно додатково оплачується навчання моделі відповідно до потреб замовників. Все ж що стосується військових розробок — це закрита військова інформація.
Про плани на майбутнє
Розробники намагаються вийти на ринок Африки та Латинської Америки. «Тому що цей ринок дуже великий і потребує цих технологій», — зазначає Олег.
Протягом наступних двох-трьох років розробники мають намір досягти фінансової стійкості своєї компанії й отримувати прибутки вже як власники. Цей план охоплює розвиток та впровадження їхніх технологій на ринку, налаштування маркетингових стратегій, а також залучення інвестицій та партнерств. Розробники активно працюватимуть над вдосконаленням продуктів та розширенням його функціоналу.
УЧАСТЬ В АЗАРТНИХ ІГРАХ МОЖЕ ВИКЛИКАТИ ІГРОВУ ЗАЛЕЖНІСТЬ. ДОТРИМУЙТЕСЯ ПРАВИЛ (ПРИНЦИПІВ) ВІДПОВІДАЛЬНОЇ ГРИ.
Ліцензія видана ТОВ "СЛОТС Ю.ЕЙ." на провадження діяльності з організації та проведення азартних ігор казино у мережі Інтернет від 15.09.23 (рішення КРАІЛ №245 від 31.08.2023); ТОВ "СЛОТС Ю.ЕЙ." – на провадження діяльності з організації та проведення азартних ігор казино у мережі Інтернет від 26.04.2021 (рішення КРАІЛ №150 від 12.04.2021); ТОВ «СПЕЙСИКС» – на провадження діяльності з організації та проведення азартних ігор казино у мережі Інтернет від 08.02.2021 (рішення КРАІЛ №34 від 02.02.2021); ТОВ «ГЕЙМДЕВ» – на провадження діяльності з організації та проведення азартних ігор казино у мережі Інтернет від 16.02.2021 (рішення № 47 від 10.02.2021).
23 школи дронів, які допоможуть навчитись керувати безпілотником. Куди звернутись, щоби стати оператором БПЛА
Про важливість безпілотників та, відповідно, операторів вже говорять дуже багато та скрізь. Військові чекають, що штати БпЛА в бригадах мають розширити, особливо після оголошення створення «Сил безпілотних систем».
До переліку із зібраних нами закладів, які навчають операторів БПЛА, додалась ще одна 23-тя в цьому списку школа. Додаємо школу операторів USMT та оновлюємо інформацію по іншим закладам.
Якщо ви знаєте, хто ще навчає пілотів для безпілотників, пишіть на пошту [email protected].
(оновлений текст від 22 липня 2022)
Німеччина передасть Україні 14 наземних безпілотників THeMIS. Що це за машини та як вони працюють
Німеччина передасть Україні 14 наземних безпілотників THeMIS. Імовірно, 7 таких транспортних засобів прибудуть до України до кінця цього року, вони призначені для евакуації поранених. Інші очікуються у 2023 році — їх будуть використовувати для очищення доріг. Нагадуємо, що це за зброя і що вона вміє.
Атлас зброї: Німеччина передає захисникам чергові MARS II. Які ще РСЗВ отримала Україна від західних партнерів та як вони працюють
Федеральне міністерство оборони Німеччини повідомило у Twitter, що у найближчі кілька тижнів Україні будуть передані чергові системи залпового вогню MARS II.
Раніше ми розповідали про те, які РСЗВ партнери надіслали на допомогу українським воїнам. Нагадуємо про це знову.
(Текст від 26 липня)
На український ударний дрон PUNISHER зібрали понад 1,3 млн грн. Що може гроза командних центрів ворога
Дмитро Томчук повідомив, що найлегші та найменші ударні дрони PUNISHER, які не мають аналогів у світі, тепер коштують $70 000. Виробник додав у комплекс ще одного безпілотника, і тепер їх там два. Дмитро пише, що Юлія Черешня та Павло Харузов зібрали на комплекс більше 1,3 млн грн.
Раніше він розповів журналісту dev.ua, що вміють ці «пташки», та чому саме вони можуть переламати хід війни на користь України.
(текст від 1 червня 2022 року)
Хочете повідомити важливу новину? Пишіть у Telegram-бот
Головні події та корисні посилання в нашому Telegram-каналі