Insider склав список «ШІ-100 2023: найкращі люди у сфері штучного інтелекту», до якого увійшли особистості, що не лише розширюють межі ШІ-галузі, а й ті, хто намагаються забезпечити стабільний та відповідальний розвиток штучного інтелекту, а також, ймовірно, вплинуть на майбутнє цієї технології. Розповідаємо, хто увійшов до десятки лідерів.
Insider склав список «ШІ-100 2023: найкращі люди у сфері штучного інтелекту», до якого увійшли особистості, що не лише розширюють межі ШІ-галузі, а й ті, хто намагаються забезпечити стабільний та відповідальний розвиток штучного інтелекту, а також, ймовірно, вплинуть на майбутнє цієї технології. Розповідаємо, хто увійшов до десятки лідерів.
Amazon створює власні чіпи і Браун відповідає за це. Він говорить, що ці чіпи — Inferentia і Trainium — мають кращі цінові показники, ніж у конкурентів, включаючи Nvidia. Amazon сподівається, що чіпи будуть дешевшими та доступнішими, і це дозволить більшій кількості клієнтів створювати моделі ШІ та ефективніше їх навчати, пише Business Insider.
Фідлер також очолює лабораторію штучного інтелекту в Торонто, яка, за її словами, зараз є однією з найбільших дослідницьких груп компанії. Маючи понад 170 наукових праць та особливий інтерес до комп’ютерного зору та нейронної графіки, Фідлер досліджувала використання генеративного ШІ для побудови 3D-світів. У 2016 році вона та її колеги потрапили в заголовки новин своїм дивним і пророчим проєктом «нейронного караоке», який використовував ШІ для створення пісень із цифрових фотографій.
Про поєднання штучного інтелекту та квантових технологій зараз говорять не так багато, як про популярних чат-ботів, але це майбутнє, до якого Хідарі намагається нас підготувати. Його компанія SandboxAQ почала своє життя в Alphabet як дослідницький підрозділ, досліджуючи, як запускати квантові обчислювальні системи, використовуючи ті ж самі чіпи які забезпечують роботу ШІ.
Сяо очолює роботу над чат-ботом Google Bard, який компанія вдосконалює з шаленою швидкістю, щоб не відставати від ChatGPT OpenAI. Також керує бізнес-підрозділом Google Assistant, який компанія зараз доповнює генеративними можливостями Bard. Загалом, вона керує двома основними продуктами, на які Google покладається, щоб продемонструвати свою майстерність штучного інтелекту — і які, коли прийде час, включатимуть довгоочікувану модель Gemini.
У 2017 році, після кількох років управління інвестиційним фондом у сфері видобутку природного газу, Інтратор з колегою почали купувати графічні процесори Nvidia для свого хобі — криптомайнінгу. Сьогодні CoreWeave пропонує компаніям доступ до цих важкодоступних мікросхем через хмару для навчання ШІ. Оскільки золота лихоманка на графічні процесори триває, CoreWeave може опинитися у вигідному становищі. У квітні стартап, який підтримує Nvidia, оцінили в $2 млрд, і він залучив інвестиції від Microsoft, які можуть коштувати мільярди доларів протягом наступних кількох років.
Джеймс має великий досвід у розробці обладнання та програмного забезпечення, а також у виробництві мікросхем. До створення Ampere Джеймс була президентом Intel. Ampere створює енергоефективні процесори, щоб зменшити енергоспоживання великих даних і систем машинного навчання. Компанія заявила, що її чіпи пропонують у чотири рази більшу продуктивність для штучного інтелекту, споживаючи майже втричі менше енергії, ніж чіпи конкурентів. Ampere залучила $340 млн від інвесторів, включаючи ARM і Oracle.
Cerebras Systems створює спеціальні чіпи, які набагато більші, ніж у конкурентів, таких як Nvidia, і, як стверджує компанія, здатні тренувати системи ШІ потенційно в сотні разів швидше. Лі, співзасновник Cerebras і її головний архітектор апаратного забезпечення, був ключовим у цих зусиллях, працюючи над дизайном цих чіпів і допомагаючи Cerebras залучити інтерес та інвестиції навіть від Сема Альтмана з OpenAI.
Люонг є старшим директором з машинного навчання та штучного інтелекту в Apple, де вона керує навчанням і розробкою моделей штучного інтелекту компанії. До Apple вона була директором з досліджень у сфері ШІ в Google і розробляла програмне забезпечення для домашнього асистента Nest. Apple розробляє розмовну технологію штучного інтелекту та впроваджує її в такі продукти, як Siri.
Рівера відповідає за стратегію розвитку штучного інтелекту та контролює ключові продукти, такі як чіп Xeon. Intel використовує штучний інтелект для проєктування, створення та продажу своїх продуктів і відіграє вирішальну роль у розробці компонентів, які працюють у багатьох комп’ютерних системах світу. Рівера працює в Intel понад два десятиліття: вона починала з маркетингу, очолювала групу мережевих платформ компанії, а останнім часом обіймала посаду директора з персоналу.
Су працює в AMD понад десять років. Під її керівництвом акції AMD зросли в ціні майже в тридцять разів.Також створюються чіпи та програмне забезпечення для штучного інтелекту та навчання, а також укладаються партнерські угоди з такими компаніями, як Hugging Face. Компанія готується до запуску свого ШІ-чипа Instinct MI300X, який може кинути виклик графічним процесорам Nvidia.
