Александр Ембірікос, який очолює розробку агента програмування Codex в OpenAI, заявив, що людська швидкість є «недооціненим обмежувальним фактором» для створення загального штучного інтелекту (AGI).
Александр Ембірікос, який очолює розробку агента програмування Codex в OpenAI, заявив, що людська швидкість є «недооціненим обмежувальним фактором» для створення загального штучного інтелекту (AGI).
Наразі багато великих компаній ставлять за головну мету розробку версії ШІ, яка міркує так само добре або краще за людей. На думку Ембірікоса, цьому заважає «швидкість набору тексту людиною» або «швидкість багатозадачності людини при написанні підказок». Про це пише Business Insider.
«Ви можете мати агента, який стежить за всією вашою роботою, але якщо у вас немає агента, який також перевіряє свою роботу, то ви все одно стикаєтеся з проблемою: чи можете ви переглянути весь цей код?» — розповів очільник розробки Codex на Lenny’s Podcast.
Він вважає, що потрібно звільнити людей від необхідності писати підказки та перевіряти роботу ШІ, бо це сповільнює процес. «Якщо ми зможемо перебудувати системи так, щоб агент був корисним за замовчуванням, ми почнемо розкривати потенціал», — сказав він.
Ембірікос зазначив, що немає простого шляху до повністю автоматизованого робочого процесу — кожен випадок використання вимагатиме власного підходу — але він очікує, що незабаром буде досягнуто прогресу на цьому напрямку.
Він заявив, що десь між моментом, коли перші користувачі почнуть бачити зростання продуктивності, і моментом, коли технологічні гіганти зможуть повністю автоматизувати процеси за допомогою агентів штучного інтелекту, і з’явиться AGI.
Раніше дослідник ШІ в Meta Ян ЛеКун розповів, що великі мовні моделі (LLM) є корисними, але обмеженими. На його думку, цей напрям не вдасться розвинути до рівня загального штучного інтелекту (AGI).
