Шукачам роботи в галузі штучного інтелекту слід створювати реальні проєкти, використовуючи загальнодоступні набори даних, зазначив професор Стенфордського університету Юре Лесковець. Він наголосив, що адаптивність і допитливість є критично важливими, оскільки штучний інтелект швидко розвивається.
Шукачам роботи в галузі штучного інтелекту слід створювати реальні проєкти, використовуючи загальнодоступні набори даних, зазначив професор Стенфордського університету Юре Лесковець. Він наголосив, що адаптивність і допитливість є критично важливими, оскільки штучний інтелект швидко розвивається.
Ось основні поради від професора комп’ютерних наук Стенфордського університету та співзасновника Kumo, компанії, що розробляє інструменти штучного інтелекту для прогнозування бізнес-результатів на основі даних компаній, які він дав для Business Insider.
Якщо ви хочете працювати в галузі штучного інтелекту, вам потрібно довести, що ви здатні виконувати цю роботу. Створюйте реальні проєкти, використовуючи загальнодоступні набори даних, розгортайте демоверсії, публікуйте свою роботу на GitHub або пишіть про неї в блозі. Беріть участь у хакатонах — це чудовий спосіб продемонструвати ініціативу та командну роботу за короткий час. Це конкретний доказ ваших можливостей. Навіть якщо ви зазнаєте невдачі, ви показуєте, що ви допитливі та проактивні. Після другого чи третього проєкту або хакатону ви здобудете цінний досвід.
Друга рекомендація — показати адаптивність, тобто що ви є людиною, яка завжди експериментує з новими інструментами і швидко вчиться. Це надзвичайно важливо, адже штучний інтелект розвивається з такою швидкістю, яка дивує навіть тих із нас, хто щодня працює в цій сфері.
Найкращі кандидати самостійно опанували такі фреймворки, як PyTorch, JAX або інструменти для роботи з LLM, і вони залишаються в курсі таких напрямків, як GenAI, мультимодальні моделі, дифузія та навчання з підкріпленням.
Допитливість і гнучкість важливіші за фіксований набір навичок, оскільки навички, які потрібні сьогодні, завтра можуть виглядати зовсім інакше.
Престижна освіта чи диплом можуть привернути увагу до вашої заявки, але вони не гарантують працевлаштування. Під час співбесід видно, чи кандидат просто намагається підлаштувати нові ідеї під те, що він вивчив у школі, чи справді заглиблюється в нове.
Для штучного інтелекту немає чіткого посібника. Він пишеться прямо зараз.
Може здатися банальним казати «мисліть нестандартно», але це зараз важливіше, ніж будь-коли. Хто знає? Ваша ідея сьогодні може стати стандартом завтра. Лесковець радить відточувати своє мислення, ставлячи під сумнів припущення, намагаючись розв’язувати проблеми без використання звичних інструментів і свідомо занурюючись у нові сфери.
Практикуватися варто в тому, щоб придумувати кілька відповідей на одну проблему, навіть якщо деякі з них здаються на перший погляд непрактичними. З часом ці звички навчать бачити можливості, які інші не помічають. Остання порада: не забувайте залишатися людиною.
«Я шукаю людей, які можуть чітко спілкуватися, добре працювати в команді та ретельно обмірковувати етичні та соціальні наслідки того, що вони створюють», — каже Лесковець. Співпраця, емпатія та усвідомлення упереджень мають таке ж значення, як і вміння програмувати.
