Видання ТЕКСТИ створило інтерактивний проєкт, який допомагає відстежити скупчення російської ваіськової техніки біля українських кордонів та на окупованих територіях.
Видання ТЕКСТИ створило інтерактивний проєкт, який допомагає відстежити скупчення російської ваіськової техніки біля українських кордонів та на окупованих територіях.
Для сворення мапи журналісти та дата-аналітики використовують супутникові знімки. На інтерактивній мапі (точками й полігонами) показані всі відомі із відкритих джерел місця розташування техніки, де останнім часом відбувалися зміни.
Також на супутникових знімках можна побачити, наскільки багато техніки міститься на певній військовій базі. Збирає цю інформацію супутник Sentinel-1
На скріншоті гарно видно перемішення військ. Станом на 16 лютого кількість техніки на військовій базі значно скоротилася.
Якщо наблизити карту у відповідному місці, можна побачити ділянку, де розташована постійна або тимчасова база. Після кліку на полігон з ділянкою видно знімки, створені редакцією Текстів на основі даних Sentinel-1, за допомогою яких можна стежити за присутністю техніки. Дата поруч з кожною базою показує час найбільш свіжого знімка. Натиснувши на картинку, можна портапити на інтерактивну версію знімку, якщо він є на сайті, що використовує дані від Sentinel.
Використані супутникові зображення зроблені радарним датчиком і не залежать від погоди й часу доби.
Супутники Sentinel-1 знімають місцевість щонайменше раз на шість днів. Водночас, через відносно невелику роздільну здатність (приблизно до 10×10 метрів на 1 піксель), окремі одиниці техніки побачити практично неможливо, натомість її скупчення видно як набір більш яскравих крапок (пурпурні, зелені або білі).
Супутникові знімки, на візуалізації насправді — композитні зображення, які редакція створює за допомогою комп’ютерної програми на основі даних від Sentinel-1.
Кожен знімок під мапою базований на даних, що отримані супутником під час проходження одної і тої ж орбіти. Алгоритм такий: дослідник беруть найсвіжіше зображення, і знаходять для нього всі попередні з тієї ж орбіти. так зручно порівнювати динаміку.
Супутники Sentinel-1 знімають місцевість що шість днів, Всього є два супутники Sentinel-1A та Sentinel-1B. Повний період кожного становить 12 днів. Тобто раз на 12 днів один і той самий супутник пролітає над якоюсь точкою поверхні Землі. Однак, через те що їх два, то з однакової орбіти теоретично можна робити знімки якоїсь точки поверхні раз на шість днів, але це в теорії. На практиці, такий 6-денний період гарантовано лише для Європи.
Для сворення прокту використано мову програмування Python та сервіс Google Earth Engine для щоденного пошуку й обробки нових супутникових зображень з Sentinel-1
Під час створення проєкту журналісти використовували дані OSINT-експертів The_Lookout_N, Mike Eckel, C O U P S U R E, Michael J. Sheldon, Konrad Muzyka.
Також ТЕКСТИ моніторять російську дезінформацію протягом майже двох років за допомогою інструментів з використанням штучного інтелекту.
Колеги збирали матеріали з вибірки українських сайтів-клікбейтів, російських сайтів, орієнтованих на українську тематику, великих російських сайтів та провідних українських медіа. З перших двох типів сайтів до моніторингу потрапляють тільки маніпулятивні матеріали, а з великих українських та російських сайтів — всі матеріали, їх не перевіряли на маніпулятивність.
Дані завантажували з RSS стрічок сайтів. Для кожної новини завантажили дату публікації, лінк, заголовок та повний текст. Далі визначили мову для кожного тексту та відібрали лише ті, які написані російською. Вибір мови обумовлений тим, що більшість дезінформації російськомовна. Кожен текст підготовано до аналізу: токенізовано (розділено на одиниці мови — слова й розділові знаки), лематизовано для виявлення тем (приведено слова до нормальної, інфінітивної, форми), та складено словник слів у масиві даних новин.
З усіх новин класифіковано і відкинуто ті, що не стосуються суспільно-політичного життя в Україні: спорт, погода, поп-зірки, ДТП, іноземні новини. Таких матеріалів близько половини від усіх, що ми завантажуємо.
Кожнем матеріал оцінювала покращена версія класифікатора маніпулятивних новин: алгоритм додатково тренували на нових даних задля підвищення точності (попередня версія класифікатора). Він передбачає ймовірність того, що новина містить емоційні маніпуляції та/або хибну аргументацію. На новинах зі «зливних бачків», сайтів з окупованих територій та видань з антиукраїнською позицією класифікатор знаходить 62% матеріалів, які містять хоча б один вид маніпуляції, при цьому хибно маркує як маніпулятивні 6% матеріалів. Тобто алгоритм радше пропускає маніпуляцію, ніж знаходить її там, де маніпуляцій немає.
Категорію маніпулятивних сайтів формували з тих сайтів, де класифікатор виявив понад 10% маніпулятивних новин від загальної кількості матеріалів про суспільно-політичне життя в Україні. З цих сайтів-клікбейтів і російських сайтів, спрямованих на українську тематику, до моніторингу надходять лише маніпулятивні матеріали. Теми для матеріалів з провідних українських сайтів показано для всіх новин, не тільки для маніпулятивних.
Нагадаємо, подібний проєкт розробили українські айтішники.
