Украинско-британский HR-стартап JobCannon использует технологию искусственного интеллекта для анализа больших объемов данных о кандидатах и вакансиях. Это позволяет быстро и точно подбирать людей, идеально отвечающих потребностям того или иного работодателя.
Украинско-британский HR-стартап JobCannon использует технологию искусственного интеллекта для анализа больших объемов данных о кандидатах и вакансиях. Это позволяет быстро и точно подбирать людей, идеально отвечающих потребностям того или иного работодателя.
Стартап основали Андрей Чередниченко (CMO), Алекс Молодик (СОО) и Питер Коломиец (CEO) в 2022 году.
В настоящее время целевой аудиторией стартапа являются специалисты из сферы IT из Украины, Европы, Британии и Израиля. В будущем команда рассчитывает расширить свой продукт в аренду в области маркетинга, продаж, business development и других.
В январе 2024 года стартап привлек $500 тысяч инвестиций от венчурного фонда White Hill Capital. До этого момента финансирование его запуска, а это около $500 000, обеспечивал Коломиец.
В апреле JobCannon приобрел украинскую маркетинговую компанию Adsme . Соучредитель Adsme Виктор Левченко присоединится к команде JobCannon как CTO.
Сегодня скелет проекта насчитывает 15 специалистов, а всего команда стартапа, включая аутсорсинг, это около 40 человек.
Уже сейчас на платформе более 1200 верифицированных кандидатов и около двухсот компаний. Одна из главных задач команды на текущий год — достичь отметки в 100 тыс. кандидатов, зарегистрированных на платформе.
В своей технологии JobCannon использует ИИ, что позволяет упростить как поиск работы для кандидатов, так и найм новых сотрудников для компаний. В самой команде проект считается чем-то средним между Tinder для поиска работы и Netflix для найма. Об этом стартапрассказал "Экономической правде".
В случае работодателя сервис будет предлагать компании наиболее подходящего кандидата, как это делает Netflix с фильмами. Для человека, который ищет работу, стартап будет показывать релевантные для него вакансии. Именно на основе обработанных данных нейронная сеть и отбирает наиболее релевантных кандидатов для каждой отдельной вакансии.
Рекрутер видит не просто процент того, насколько подходит тот или иной кандидат, а получает расширенное объяснение, которое будет включать предыдущий опыт человека, его навыки, смежные компании (в которых работал человек) и потенциал на новом месте работы. Каждый такой анализ значительно сокращает процесс найма, ведь подавляющее большинство необходимой информации, как о работодателе, так и о кандидате, собирается и обработается технологией, а не человеком.
JobCannon как платформа пытается унифицировать всю информацию о компании и кандидате технически, поскольку довольно часто рекрутеры и соискатели говорят «разными языками».
Сама регистрация на платформе достаточно проста. В команде уверяют: чтобы создать вакансию или собственный профиль кандидата, достаточно просто отправить документ с базовой информацией в PDF-формате. После этого происходит процесс уточнения требуемых данных.
На примере создания профиля кандидата человек получает определенный перечень вопросов, который поможет лучше раскрыть его сильные стороны. Сами же вопросы не должны прямо указывать на информацию, которую пытаются узнать.
Кроме того, компании на платформе могут получать дополнительную информацию о том, насколько велик спрос на специалиста, которого они ищут. Также система может подсказать рекрутеру о том, что с выбором кандидата можно не торопиться, поскольку вариантов много. Кроме того, отслеживает, с какой скоростью закрываются те или иные вакансии и так же может сигнализировать об этом компании.
Эти показатели позволяют рекрутеру понимать как лучше себя вести при каждом поиске работника, ведь теперь будет гораздо шире картинка происходящего на рынке труда, например в ИТ.
В последующих шагах расширения платформы планируется ввести верификацию резюме кандидатов через собственный ассесмент soft skills и тест на hard навыки. Для проверки навыков написания кода программист команда уже работает над определенными форматами интерфейса. Главная задача — иметь точки контроля того, что именно этот кандидат в этот момент времени его проходит, отмечает Чередниченко.
Также команда работает над дополнительными функциями по улучшенному поиску или функции, которые помогут кандидату улучшить свои навыки для увеличения зарплатных ожиданий и карьерного роста.
Основным способом монетизации стартапа является оплата за получение контактов конкретного кандидата. Когда рекрутер получил список наиболее подходящих специалистов и прочитал, почему они подходят для его вакансии, он может заплатить, чтобы получить контакты.
Формирование цены на одного кандидата зависит от многих факторов и определить ее помогает тоже ИИ. На это заплатит рекрутер $1 или $100 не влияет на профессиональный уровень специалиста. Все зависит от того, сколько таких кандидатов и вакансий, и насколько они совпадут.
