Сучасні технології, зокрема штучний інтелект (ШІ), відкривають перед нами цілий світ нових можливостей у наборі працівників, що вже дає свої плоди. Рекрутери, які застосовують ШІ у роботі, працевлаштовують на 12% більше кандидатів та закривають одну вакансію на 8,5 днів швидше, ніж зазвичай. Очевидно, що інструменти штучного інтелекту дозволяють виконати будь-яке завдання якісніше та швидше, звільняючи безцінний час на більш стратегічні аспекти найму. Та це зовсім не означає, що такі інструменти ШІ, як ChatGPT, становлять загрозу для рекрутерів.
Ера ChatGPT у наймі персоналу настала. А як же рекрутери?
Використання ChatGPT та інших систем штучного інтелекту стає невідʼємним аспектом рекрутингового процесу. Застосовуючи ChatGPT у своїй роботі, рекрутери, зокрема Alcor, працюють на випередження та отримують ряд конкурентних переваг: спрощений процес відбору кандидатів, прискорене написання електронних листів та описів вакансій,а також ефективніша підготовка до співбесід. Це дозволяє їм виділяти мінімум часу на повсякденні задачі та фокусуватися на глибших аспектах своєї роботи, таких як стратегічне планування, заглиблення у потреби клієнта та побудова відносин з кандидатами.
Та хоч ChatGPT є чудовим помічником під час обробки даних та генерації тексту, цей інструмент ще не здатний повноцінно конкурувати зі здібностями до переконання, представлення бренду роботодавця та побудови відносин з потенційними кандидатами, якими чудово володіють професійні рекрутери. Ба більше, незамінними «людськими» елементами залишаються емпатія та навички спілкування, адже ШІ все ж поки не в змозі зрозуміти та почути людину краще, ніж інша людина. Саме тому у виграші залишаються ті рекрутери, які не тільки користуються ChatGPT для спрощення і прискорення деяких процесів, а і не нехтують унікальною людською експертизою, яка є критичною для ефективного найму і розвитку талантів.
Ефективна співпраця з ChatGPT: 5 кроків до побудови комунікації з AI
У роботі з ChatGPT рекрутер має повну свободу для вираження своїх думок і може додавати коментарі, запитання, інструкції та приклади для пояснення своїх запитів. Однак, як саме потрібно формулювати запити, щоб ChatGPT вас завжди розумів? Давайте розбиратись.
Крок 1. Надайте ChatGPT визначену роль.
Суть в тому, щоб система уявила себе на вашому місці. Наприклад, початок промту може бути таким: «Ви ІТ-рекрутер з 5-річним стажем, який спеціалізується на наймі Senior/Lead розробників для продуктових технологічних компаній». Це додасть контексту та допоможе ChatGPT краще ввійти в роль перед виконанням вашого запиту.
Крок 2. Сформулюйте конкретний запит.
Уявімо, що вам потрібно зробити опис вакансії. Оформіть це у вигляді запиту-прохання, додавши більше деталей про компанію та її продукт, навички та обовʼязки кандидата, бонусний пакет тощо. Бажано уникати загальних слів, щоб отримати унікальний результат і виділитись серед конкурентів.
Крок 3. Вкажіть вашу цільову аудиторію.
Для привернення уваги ідеального кандидата до вашої вакансії, ChatGPT має знати якомога більше про цю людину. Вкажіть приблизний вік, рівень освіти, «софт» навички, захоплення та іншу інформацію, яка допоможе системі підібрати необхідний стиль подачі інформації у описі вашої вакансії. Саме кастомізація є секретним інгредієнтом успішного найму.
Крок 4. Додайте мету.
Опишіть, яку реакцію або дію ви б хотіли отримати від потенційних кандидатів після ознайомлення з вашою вакансією. Так ви задасте правильний вектор мислення для ChatGPT, що зробить опис вакансії більш ефективним та результативним.
Крок 5. Дайте фідбек.
Після отримання початкового варіанту опису вакансії вам можна і навіть треба давати ChatGPT зворотній звʼязок. Завеликий обсяг? Попросіть скоротити до необхідної кількості слів. Немає структури? Вкажіть, яке оформлення опису вакансії вам необхідне з усіма підзаголовками та булетованими списками. А краще дайте приклад.
До речі, крім написання опису вакансії, ChatGPT може також стати у пригоді для швидкого ознайомлення зі специфікою певних мов програмування, створення логічних рядків пошуку, складання питань для співбесід на складні позиції тощо.
Серед слабких зон ChatGPT ми з командою помітили, що цей інструмент не здатен поки генерувати актуальні статистичні дані по зарплатам та кількості розробників у світі. У цьому питанні варто покладатись на власні дослідження. Також не рекомендуємо копіювати згенеровані ChatGPT відповіді кандидатам, оскільки у таких текстах одразу відчувається шаблонність та байдужість.
Альтернативні застосування ШІ в рекрутингу: Революція у процесі набору персоналу
Безперечно, ChatGPT є потужним інструментом ШІ. А як щодо інших корисних систем штучного інтелекту у сфері рекрутингу?
— Автоматизовані системи відстеження резюме
ШІ системи дають змогу фільтрувати та аналізувати резюме, що допомагає зекономити час на відборі кандидатів. Вони автоматично сканують і порівнюють резюме з вимогами вакансій, спрощуючи процес відбору. Серед них, Recruitio ATS, Recruitee, Teamdash.
— Віртуальні співрозмовники
Такі системи як HireVue, VidCruiter можуть проводити попереднє оцінювання, аналізуючи відповіді кандидатів, їх мовлення та невербальну поведінку. Для проведення попереднього скринінгу також використовують чат-боти на зразок Mya. Це дає змогу отримати об'єктивну оцінку кандидатів на ранніх етапах відбору.
— Предиктивна аналітика
Системи предикативного аналізу, такі, як Pymetrics чи TalentSorter, використовують складні алгоритми для прогнозування успішності кандидата на певній посаді, базуючись на аналізі даних. Це може включати аналіз минулого досвіду, навичок та інших факторів, які впливають на успіх кандидата.
— Аудіонейронні мережі
Ці системи можуть обробляти та аналізувати аудіодані з високою точністю і застосовуються для оптимізації процесів під час та після співбесід. Вони автоматично транскрибують аудіозаписи інтерв’ю, аналізуючи їх для виявлення ключових слів і фраз, що вказують на навички або якості кандидата. Також вони враховують тональність голосу кандидата, що дозволяє оцінювати рівень впевненості та виявляти можливі невідповідності між словами та тональністю мови. Наприклад, Talview застосовує NLP та ML технології для побудови поведінкового портрету кандидата завдяки психолінгвістичному аналізу під час інтерв’ю.
Останнім часом тема використання штучного інтелекту в процесі підбору персоналу набула особливого інтересу. Ця тенденція обґрунтована, оскільки все більше компаній впроваджують ці технології для полегшення та покращення роботи відділів кадрів.
Приблизно 85% рекрутерів вважають, що використання штучного інтелекту є корисною практикою, яка може замінити окремі етапи рекрутингу. 31% готові допустити, що штучний інтелект може брати участь у прийнятті рішень щодо відбору кандидатів. Проте, коли рішення ухвалюється спільно з людиною, ця цифра зростає до 75%.
Так співпраця між штучним інтелектом та людиною виявляється ключовим аспектом для успішного використання цих технологій у рекрутинговому процесі. Штучний інтелект стає підтримкою для рекрутерів, сприяючи ефективнішому відбору кандидатів та оптимізації робочих процесів. Відкриття нових можливостей у наборі персоналу завдяки цим технологіям свідчить про їх важливість та вплив на сучасний світ бізнесу.